航电oj:Chess

本文介绍了一种航电竞赛中如何通过线性规划动态规划策略,寻找最优队伍配置的方法。代码展示了如何根据输入的分数替换队员,以最大化整体实力。重点在于理解如何利用递归更新最大值并求解最终最优配置。

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航电oj:Chess

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#题目描述
在这里插入图片描述

#给你数 组出一个队伍来参赛 要实力最大的配置
#输入一个数就往数据组中替换 看是不是比原来好 数据全都替换后 就是最优配置

#知识点
线性规划 动态规划

#代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int ans[16][16];
int n,m;
int max(int a,int b)
{
    return a>b?a:b;
}
int main()
{
    memset(ans,0,sizeof(ans));
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        for(int j=15;j>=0;j--)//为什么要16次 因为1时也可以替换
			for(int k=15;k>=0;k--)//
				ans[j][k]=max(ans[j][k],max(j?ans[j-1][k]+n:0,k?ans[j][k-1]+m:0));//!!?? i = 0 i-1 = -1 肯定是不行的
				//ans[j][k]=max(ans[j][k],max(ans[j-1][k]+n,ans[j][k-1]+m));
    }
    cout << ans[15][15] <<endl;
    return 0;
}

#总结
这个是文件输入数据 不要多想数据的输入格式 就是输入就行 不能手动打入数据的

### 航电 OJ 过山车问题解题思路 在解决航电 OJ 的过山车问题时,可以通过模拟的方式实现题目需求。模拟类问题是编程竞赛中的常见题型之一,在这类问题中,程序需要按照题目描述的具体逻辑逐步执行操作[^1]。 #### 问题分析 假设过山车问题的核心在于处理一组数据并根据特定条件计算结果。以下是可能的解题方法: 1. **输入解析**: 需要仔细阅读题目说明,理解输入格式以及输出的要求。 2. **核心逻辑设计**: 如果涉及排列组合或计数问题,则可以考虑动态规划或其他高效算法来减少复杂度。如果只是简单的顺序操作,则可以直接通过循环完成。 3. **边界情况测试**: 对于任何竞赛题目来说,都需要特别注意极端案例(比如最小值、最大值等情况),这有助于提升代码鲁棒性和准确性。 下面给出一段基于C++语言的基础框架作为参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; // 假设n代表乘客数量或者其他参数 // 初始化变量 double result = 0.0; for (int i=0;i<n;i++){ // 处理每一个乘客的数据... int temp; cin>>temp; // 更新result依据具体业务规则 result += temp * some_factor(); } cout << fixed << setprecision(2) << result << endl; } ``` 上述伪代码仅为示意用途,请根据实际题目调整细节部分[^4]。 另外值得注意的是,针对某些特殊类型的练习如“回归水题”,它们往往用来帮助初学者熟悉基本语法结构和简单算法应用[^3];而更复杂的挑战则会涉及到深入理论知识的应用,例如错位排列公式等高级技巧。 最后提醒参赛者们多加实践各类经典习题集锦里的例程可以帮助积累经验从而更好地应对正式比赛环境下的各种状况!
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