YOLOv8 Opencv DNN模块部署遇到的问题

最新推荐文章于 2025-04-13 09:00:00 发布
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文章标签： opencv 目标检测
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在使用YOLOv8-CPP-Inference时，遇到几个关键问题：1)Opencv版本需大于4.7以支持ONNX模型读取；2)Inference类的初始化尺寸应匹配模型输入尺寸，否则会报错；3)解决ucrtbased.pdb未加载问题，需配置Microsoft符号服务器；4)对于net.forward的错误，关闭Winograd算法可修复。

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使用YOLOv8-CPP-Inference部署时遇到的问题:

1.Opencv版本>=4.7，否则cv::dnn:readNetFromONNX方法无法读取yolov8导出ONNX模型。

   根据Opencv版本，要求VisualStudio版本>=2019。

2.Inference::formatToSquare(const cv::Mat &source)方法报错可能是因为Inference类初始化的尺寸与onnx模型输入图片尺寸不符。

3.出现未加载ucrtbased.pdb错误，菜单栏->调试 ->选项 ->符号->勾选 Microsoft符号服务器，来加载符号即可。

4.net.forward(outputs, net.getUnconnectedOutLayersNames())位置报错，在net.forward代码前面加上net.enableWinograd(false)，关闭使用Winograd算法就可以解决。

reshaker
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