基于YOLOv5的人脸检测实现

以下是基于YOLOv5实现人脸检测的详细步骤及代码实现，包含从数据准备到模型部署的全流程： 一、环境配置

# 创建虚拟环境
conda create -n yolo_face python=3.8 -y
conda activate yolo_face

# 安装PyTorch
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# 克隆YOLOv5仓库
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
pip install -r requirements.txt

二、数据准备
 1. 数据集结构

datasets/
└── face/
    ├── images/
    │   ├── train/
    │   └── val/
    └── labels/
        ├── train/
        └── val/

2. 数据标注转换（Python实现）

import xml.etree.ElementTree as ET
import os

def voc_to_