2-sat问题:
给定一堆约束条件,每个都形如“xi为真/假或xj为真/假”,即:xi为真/假和xj为真/假中必有一个成立,现在问是否可以全部满足
思路:
- 可以把xi为真看成两个节点:2i, 2i+1(因为2i^1=2i+1,可以互相转化)
- 假如说约束条件为“xi为真或xj为假”,那么2i表示“xi为真”为真,2i+1表示“xi为真”为假;2j表示“xj为假”为真,2j+1表示”xj为假“为假
- 则,由2j+1为真可以推出2i为真,同理,由2i+1可以推出2j为真
- 所以,可以从2j+1到2i;2i+1到2j连两条有向边
- 对于起点u,可以假设他为真,并对他进行深搜,如果过程中发现有点的两个结点都为真,则不能
- 再假设他为假,再深搜,如果他还是不能,则不能建图
例题:
有n架飞机要着陆,每个都可以选择早着陆或晚着陆,请安排着陆方式,要求着陆时间差值的最小值最大
- 思路:”最小值最大“可以用二分,问题即可转化成着陆时间差值不大于mid是否成立,所以着陆时间小于mid的两个点,至多有一个成立,等价于这两个点的补至少有一个成立,这样就转化为了2-sat
代码:(调了一个上午,参考刘汝佳《算法竞赛入门经典训练指南》)
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 2000 + 10;
struct twosat
{
vector<int> G[MAXN*2];
bool mark[MAXN*2];
int s[MAXN*2], c;
int n; //外面的n
bool dfs(int u)
{
if(mark[u^1]) return false;
if(mark[u]) return true;
mark[u] = true;
s[c++] = u;
for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
{
int v = G[u][i];
if(!dfs(v)) return false;
}
return true;
}
void init(int n)
{
this->n/*这个是外面的n*/ = n; //将外面的n赋值为里面的n
for(int i = 0; i < 2*n; i++) G[i].clear();
memset(mark, 0, sizeof(mark));
}
void add(int x, int xval, int y, int yval) //x == xval or y == yval
{
x = 2 * x + xval; //2i
y = 2 * y + yval; //2j
G[x^1].push_back(y);
G[y^1].push_back(x);
}
bool solve()
{
for(int i = 0; i < 2*n; i += 2)
if(!mark[i] && !mark[i+1])
{
c = 0;
if(!dfs(i))
{
while(c > 0) mark[s[--c]] = false; //如果深搜它不成功,则所有的假设都错误
if(!dfs(i+1)) return false; //如果假设他为真假都不对,不能成图
}
}
return true;
}
};
twosat solver;
int t[MAXN][2], n;
bool test(int mid)
{
solver.init(n);
for(int i = 0; i < n; i++) for(int a = 0; a <= 1; a++)
for(int j = i + 1; j < n; j++) for(int b = 0; b <= 1; b++)
{
if(abs(t[i][a] - t[j][b]) < mid) solver.add(i, a^1, j, b^1);
}
return solver.solve();
}
int main()
{
cin >> n;
int l = 0, r = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) for(int a = 0; a <= 1; a++)
{
cin >> t[i][a];
r = max(r, t[i][a]);
}
while(l < r)
{
int mid = l + (r-l+1)/2; //令相邻两个着陆时间都 大于等于mid //时间差小于mid的两个时间不能同时满足
if(test(mid)) l = mid; else r = mid-1;
}
cout << l;
return 0;
}
本文详细介绍了2-SAT问题及其解决思路,通过实例展示了如何利用2-SAT解决飞机着陆时间安排问题,旨在帮助读者理解并掌握2-SAT算法。
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