OpenCV中的图像测量

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#opencv #计算机视觉 #图像识别 #cv #python

OpenCV中的图像测量

代码实现：

import cv2
import numpy as np
#图像测量
img = cv2.imread('measure.png')
cv2.imshow('circle',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2
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本项目通过OpenCvSharp实现了工业级别的卡尺找圆算法，结合WPF的可视化优势，形成了“参数配置-图像处理-结果展示”的完整流程，可直接应用于需要圆形测量的场景。支持多圆检测：扩展算法以识别图像中多个圆形目标；批量处理功能：增加文件夹批量处理与结果导出（Excel/Csv）；自适应参数调整：基于图像特征自动优化梯度阈值、滤波标准差等参数；3D圆检测：扩展至3D点云数据的圆拟合，适配更多工业场景；性能优化：通过多线程并行处理提升大图像或批量任务的执行效率。
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