OpenCV中的轮廓发现和轮廓绘制

夏帆er

于 2021-02-19 15:53:26 发布

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文章标签： opencv python 计算机视觉边缘检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/remakeprogramer/article/details/113866066

本文介绍了如何使用OpenCV库进行轮廓检测和绘制。首先，通过读取图片并应用中值滤波来预处理图像。然后，将图像转换为灰度，并使用Otsu二值化进行阈值处理。接着，使用`findContours`函数找到图像中的轮廓，并通过`drawContours`函数在原图像上绘制这些轮廓。最后展示处理后的图像。

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OpenCV中的轮廓发现和轮廓绘制

代码实现：
import cv2
import numpy as np

#轮廓发现和轮廓绘制
img = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow('img',img)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow('blur',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('binary img',binary)
#img是一张与binary类似的二值图，contours是list列表结构每个元素包含一个边沿信息，heriachy是一个矩阵，用处作者也未知，可以探讨
contours,heriachy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#第三个参数是引索，是第几个轮廓，赋值为-1则为所有引索，否则需要配合for循环和enumerate函数使用
#最后一个参数为绘制轮廓的像素宽度，赋值为-1则会自动填充轮廓内部
#drawcontours可以配合各种边缘检测算子使用
cv2.drawContours(img,contours,-1,(255,200,200),2)
cv2.imshow('contour',img)
cv2.waitKey()