OpenCV中的laplacian算子边缘检测

最新推荐文章于 2025-01-05 19:18:19 发布

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#opencv #计算机视觉 #cv #边缘检测 #python

本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中实现Laplacian算子进行边缘检测。首先，通过内置的`cv2.Laplacian()`函数展示了自带的Laplacian边缘检测，然后详细解释了如何自定义拉普拉斯卷积核，并用`cv2.filter2D()`函数应用该核进行边缘检测。最后，展示了两种方法的运行结果。

OpenCV中的laplacian算子边缘检测

代码实现：

import cv2
import numpy as np
#二、Laplacian算子
#1.自带laplacian的api
cv2.imshow('img',img)
laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_32F,ksize=3) #ksize默认为1
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian)
cv2.imshow('laplacian1',laplacian)
cv2.waitKey()
#2.自定义拉普拉斯卷积核
kernel = np.array([[1,1,1],[1,-8,1],[1,1,1]])   #八领域卷积核
dst = cv2.filter2D(img,cv2.CV_32F,kernel=kernel)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(dst)
cv2.imshow('laplacian2',laplacian)
cv2.waitKey()