OpenCV中的sobel算子边缘检测

最新推荐文章于 2024-08-10 20:19:27 发布

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#opencv #计算机视觉 #边缘检测 #cv #python

这篇博客介绍了如何使用OpenCV库中的Sobel算子进行图像边缘检测。通过读取图片并应用Sobel算子分别计算x和y方向的梯度，然后将结果加权合并，得到最终的边缘检测图像。示例代码展示了具体实现过程。

OpenCV中的sobel算子边缘检测

代码实现：

#边缘检测（图像梯度）
#一、Sobel算子
img = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow('img',img)
#对x方向和y方向求梯度
#ksize默认为3，此时采用Scharr算子，使得边缘更突出
grad_x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_32F,1,0,3,ksize=3)
grad_y = cv2.Sobel(img,cv2.CV_32F,0,1,3,ksize=3)
gradx = cv2.convertScaleAbs(grad_x)
grady = cv2.convertScaleAbs(grad_y)
#加权
sobel=cv2.addWeighted(gradx,0.5,grady,0.5,0)
cv2.imshow('sobel',sobel)
cv2.waitKey()