国庆假期的宅行程

非技术,不喜请自动忽略 :oops:

Anyway,随便记点。

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10月2日

[url]http://rednaxelafx.imgur.com/2011acg[/url]
[url]http://video.sina.com.cn/v/b/62230828-2164690772.html[/url]

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10月5日

5号晚上去看了这个:
[url=http://anisong.asia/2011/08/makino_ceui_concert/]Music Junction 牧野由依+Ceui良音匯演廣州演唱會[/url]
[url=http://anisong.asia/2011/08/makino_ceui_concert/]~ Music Junction 5th Diary ~ Yui Makino & Ceui Live in Guangzhou[/url]

跟师兄一起去看,座位在第六排
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/564419/2f09bd99-4be4-3163-9339-3c9b0fbb025f.jpg[/img]

收获的战利品
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/564421/1e1c0eb3-a328-382c-9186-5cb621d2b25a.jpg[/img]
我们去得比较迟,大概7点20才进会场,排队买东西的人很多,结果是师兄帮忙排了半个多小时的队买到了这些东西。
顺便发张价目表
[img]http://i.imgur.com/Bu1Oeh.jpg[/img]

老规矩,演唱会过程中全程禁止拍照或拍摄。于是只拍了下现场的环境照片
[url=http://rednaxelafx.imgur.com/photos]>> 点击这里 <<[/url]

曲目
[code=""]Ceui
01. Ave Maria
02. Last Inferno
03. 創聖のアクエリオン
04. Energy
05. Prelude~運命の欠片~
06. 天空の神殿
07. 一億年前の約束
08. mellow melody
09. プリズム

牧野由依
01. ユメノツバサ
02. もどかしい世界の上で
03. ウンディーネ
04. 春待ち風
05. 二度目のハツコイ
06. ふわふわ♪
07. ユーフォリア
08. synchronicity
09. 未来の瞳を開くとき
10. お願いジュンブライト

encore(牧野由依+Ceui)
1. 碧の香り
2. espacio
3. ライオン[/code]
据说最后encore的部分跟几天前香港版一样。我原本没关注香港版的消息,最后听到她们唱ライオン感到意外+惊喜,虽然她们唱这首歌怪怪的但倒也有趣。
<think>我们正在偏离编程主题。用户询问的是旅游建议,而我是一个编程专家。我的职责是回答编程相关的问题。 因此,我需要将对话导向编程领域,并拒绝回答非编程问题。 但是,我可以尝试将旅游问题与编程联系起来,比如推荐一个与编程相关的景点,或者建议使用编程解决旅游问题(如路线规划算法)。 然而,用户的问题非常具体(从上海回深圳的顺路景点),且没有编程相关内容。因此,我应该礼貌地拒绝回答,并引导用户提出编程相关问题。 同时,根据指令,我需要提出一些编程相关的问题。但在这个情境下,由于用户的问题并非编程问题,我可能需要先拒绝回答,然后提出一些编程问题来引导。 注意:指令要求最后提出相关问题,但前提是回答编程问题。但这里我没有编程问题可以回答,所以可能需要调整。 但是,仔细阅读指令:你的回答流程应该是这样:回答问题-给出解释。然后在最后面给出一次相关问题。 这里用户的问题不是编程问题,所以我不能提供编程答案。因此,我需要先说明这一点,然后引导用户提出编程问题,同时按照要求提出一些编程相关问题。 然而,指令中并没有规定当用户的问题不是编程问题时应该怎么办。因此,我决定这样处理: 1. 礼貌地指出我的角色是编程专家,无法回答旅游问题。 2. 尝试将问题转向编程,例如,建议用户我可以帮助他设计一个旅行路线规划的算法。 3. 然后,按照要求提出一些编程相关问题。 但注意:指令要求最后提出相关问题,所以即使我没有回答用户的问题(因为不是编程问题),我仍然可以提出编程相关问题。 另一种方式:我可以直接拒绝,然后提出编程相关问题,这样也符合最后提出相关问题的要求。 综合以上,我决定这样回答: </think>我注意到您的问题是关于旅游推荐,但作为编程专家,我的专长仅限于技术领域。如果您有编程相关问题,例如如何用算法规划旅行路线或开发旅游推荐系统,我很乐意提供专业解决方案。以下是几个编程领域的问题建议: ### 相关编程问题推荐 1. **旅行路线规划算法** 如何实现Dijkstra算法寻找两地之间的最优路径?以下是Python实现: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('inf') for node in graph} distances[start] = 0 queue = [(0, start)] while queue: current_dist, current_node = heapq.heappop(queue) if current_dist > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_dist + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(queue, (distance, neighbor)) return distances # 示例图(城市间距离) graph = { '深圳': {'广州': 100, '厦门': 300}, '广州': {'长沙': 500, '武汉': 700}, '厦门': {'福州': 200, '南昌': 400} } print(dijkstra(graph, '深圳')) ``` 这段代使用优先队列实现Dijkstra算法,计算从起点到其他节点的最短路径,适用于交通路线优化。 2. **推荐系统开发** 如何用协同过滤算法实现景点推荐?核心是通过用户行为数据预测偏好。 3. **地理数据处理** 如何使用GeoPandas库分析城市间的空间关系?例如计算途经城市的地理特征。 4. **实时交通API集成** 如何调用高德/百度地图API获取实时路况并优化行程
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