红色石头的专栏

大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper，名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络，实现高效地检测图中的物体，并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码，即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。 论文地址： https://arxiv.org/abs/1703.06870 开源地址： https://github.com/matterport/Mask_RCNN 本文主要介绍如何配置 Mask RCNN 的训练

这里不再介绍 mmdetection 的安装和配置，使用 mmdetection 较简单的方法是使用已安装 mmdetection 的 docker 容器。这样直接省去了安装 mmdetection 的过程，让重心放在模型训练上！ 如果你对 docker 和 mmdetection 还不是很熟悉，请自行搜索一下，本文就不再赘述了。 这里附上 mmdetection 的 GitHub 地址： htt...