深度学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 92
红色石头Will
个人网站：https://redstonewill.github.io/
展开
-
从零开始带你一步一步使用YOLOv3测试自己的数据
红色石头的个人网站：redstonewill.com知乎：https://www.zhihu.com/people/red_stone_wl公众号：AI有道（redstonewill）上一篇：从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据我给大家详细介绍了如何使用 YOLOv3 模型来训练自己的数据集。训练部分完成，本文将继续给大家详细介绍如何使用我们训练好的模型来进行图片的批量测试。一、修改 detector.c 文件1. 替换 void test_detector 函数同样是在 .原创 2021-06-08 15:34:06 · 2151 阅读 · 1 评论 -
从零开始带你一步一步使用YOLOv3训练自己的数据
红色石头的个人网站：redstonewill.comYOLOv3是比较常见和常用的深度学习目标检测（Object Dection）算法。今天给大家介绍一下如何一步一步使用YOLOv3训练自己的数据集。一、标注数据集首先我们需要使用 labelimg 工具来标注图片数据集，例如图片是 .jpg 格式的，用矩形框标注图片中的目标位置，得到 .xml 文件。这里 labelimg 的使用方法就不作介绍了，读者自行查阅。例如 100 张图片对应得到 100 个 .xml 文件：得到 .jpg 和.原创 2021-06-01 16:17:53 · 19859 阅读 · 23 评论 -
从零开始 Mask RCNN 实战：基于 Win10 + Anaconda 的 MaskRCNN 环境搭建
大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper，名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络，实现高效地检测图中的物体，并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码，即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.06870开源地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN本文主要介绍如何配置 Mask RCNN 的训练原创 2020-07-13 16:43:56 · 3629 阅读 · 5 评论 -
快速入门——深度学习理论解析与实战应用
1. 前言记得是 2016 年 3 月 15 日，红色石头坐在下班的地铁上，跟往常一样，打开手机，看看新闻。突然，一条醒目的新闻吸引力我的注意：《AlphaGo 最终局战胜李世石 人机大战总比分 1:4》！虽然，我之前也知道一点 AlphaGo，但是这条新闻着实让我比较惊讶。因为，它标志着人工智能第一次在围棋领域战胜了世界大师级别的选手！机器要逆天了？！AlphaGo 是谁？Alpha...原创 2018-07-11 21:01:54 · 14057 阅读 · 48 评论 -
重磅！吴恩达深度学习又开新课啦！
说起吴恩达「Andrew Ng」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大 IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。自去年8月开始，吴恩达在 Coursera 上开设了由 5 门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网：https://www.deeplearning.ai/这个系列的专项课...原创 2018-06-23 13:41:37 · 11131 阅读 · 0 评论 -
完结篇 | 吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总
个人网站：红色石头的机器学习之路 优快云博客：红色石头的专栏 知乎：红色石头 微博：RedstoneWill的微博 GitHub：RedstoneWill的GitHub 微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这...原创 2018-05-05 18:13:43 · 70289 阅读 · 12 评论 -
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享
我的网站：红色石头 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）前言说起吴恩达（Andrwew Ng），相信大家都不陌生了。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验...原创 2018-04-21 14:20:48 · 4736 阅读 · 3 评论 -
重磅 |“吴恩达deeplearningai”官方微信公众号已经上线！
从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网：deeplearning.ai今年年初，深度学习专项课程全部结束！但是吴恩达并没有停止AI之行。就在近日，吴恩达宣布已经建立了自己的首个官方微信公众号“吴恩达deeplearningai”，用于发布和传播更多的人工智...原创 2018-04-25 10:18:46 · 4307 阅读 · 0 评论 -
Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记（3）-- Sequence models & Attention mechanism
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，...原创 2018-04-11 10:43:01 · 12319 阅读 · 6 评论 -
白话生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！【附源码】
个人网站：红色石头的机器学习之路 优快云博客：红色石头的专栏 知乎：红色石头 微博：RedstoneWill的微博 GitHub：RedstoneWill的GitHub 微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network...原创 2018-07-24 10:41:33 · 3255 阅读 · 4 评论 -
如何在 Google 免费云端运行 Python 深度学习框架？
先说一下哦，结尾有福利！你懂的～热爱学习的你是否有过这样的经历：想自己动手搭建神经网络，却不知选择哪种工具？想配置深度学习框架 TensorFlow，却被复杂的配置步骤所困扰？想使用 GPU 加速训练，却经费有限无法实现高配置？······试想一下，如果有个免费的在线云端平台，既可以不用安装 TensorFlow 直接使用，又可以实现 GPU 加速训练，那该是多好的一件事情。...原创 2018-08-24 09:55:11 · 7141 阅读 · 4 评论 -
撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》英文版完结！
前几天，红色石头还在发文给大家整理了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》的前 52 章的 pdf 下载。巧得很，今天凌晨就受到了这样一封邮件，该书 1-58 所有章节的草稿已经全部完结啦！该书的下载方法红色石头在上次的文章中已经有所介绍，直接在官网上留下邮箱订阅就好。当然，为了更加方便大家阅读，本公众号已经把该书的所有章节完整版 pdf 下载下来，提供给大家。获...原创 2018-11-07 01:35:26 · 1803 阅读 · 0 评论 -
撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版新鲜出炉！
红色石头的个人网站：redstonewill.com我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门：吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步，历时半年的大作《Machine ...原创 2018-11-07 01:41:57 · 2068 阅读 · 2 评论 -
重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线，开启全民AI时代！
个人网站：redstonewill.com说起吴恩达「Andrew Ng」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大 IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。自去年8月开始，吴恩达在 Coursera 上开设了由 5 门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网：https://www.de...原创 2018-11-14 15:03:13 · 2740 阅读 · 0 评论 -
Win10系统Anaconda+TensorFlow+Keras 环境搭建教程
红色石头的个人网站：redstonewill.com前天我在公众号推荐了《Python Deep Learning》这本书。该书是由 Keras 作者写的，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：链接：https://pan...原创 2018-12-12 15:12:38 · 6686 阅读 · 8 评论 -
WIn10+Anaconda 环境下安装 PyTorch 避坑指南
红色石头的个人网站：redstonewill.com这些天安装 PyTorch，遇到了一些坑，特此总结一下，以免忘记。分享给大家。首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先暗转了 Anaconda。1. 为 PyTorch 创建虚拟环境关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 ...原创 2019-01-27 20:37:49 · 11078 阅读 · 0 评论 -
Ubunt16.04 搭建 GPU 显卡驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7 详细教程
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7.0。值得一试！注意：由于不同系统，不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异，本文仅以 Ubuntu16.04、...原创 2019-08-12 13:42:46 · 1476 阅读 · 0 评论 -
Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记（2）-- NLP & Word Embeddings
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，...原创 2018-03-26 22:39:19 · 11881 阅读 · 7 评论 -
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（3）-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架
上节课我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。包括对原始数据集进行分割，使用mini-batch gradient descent。然后介绍了指数加权平均（Exponentially weighted averages）的概念以及偏移校正（bias correction）方法。接着，我们着重介绍了三种常用的加速神经网络学习速度的三种算法：动量梯度下降、RMSprop和Adam算法。其中，Adam结合原创 2017-11-10 15:31:34 · 20770 阅读 · 6 评论 -
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（1）-- 深度学习的实用层面
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！Andrew Ng的深度学习专项课程的第一门课《Neural Networks and...原创 2017-10-11 21:43:59 · 30583 阅读 · 19 评论 -
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记（2）-- 优化算法
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Tes...原创 2017-10-26 08:20:17 · 25686 阅读 · 10 评论 -
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（4）-- 浅层神经网络
我的个人网站：红色石头的机器学习之路 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例，将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形...原创 2017-09-18 13:48:09 · 33993 阅读 · 21 评论 -
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（5）-- 深层神经网络
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！上节课我们主要介绍了浅层神经网络。首先介绍神经网络的基本结构，包括输入层，隐藏层和输出...原创 2017-09-22 14:08:43 · 26027 阅读 · 15 评论 -
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（2）-- 深度卷积模型：案例研究
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学...原创 2017-12-14 12:37:21 · 17944 阅读 · 10 评论 -
Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记（2）-- 机器学习策略（下）
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！这是Andrew Ng深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记，第一节...原创 2017-11-27 14:28:56 · 10848 阅读 · 3 评论 -
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（3）-- 目标检测
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学...原创 2018-01-12 20:49:58 · 17494 阅读 · 14 评论 -
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（1）-- 卷积神经网络基础
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学...原创 2017-11-30 10:52:32 · 34958 阅读 · 18 评论 -
Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记（4）-- 人脸识别与神经风格迁移
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学...原创 2018-01-15 21:20:07 · 11936 阅读 · 5 评论 -
斯坦福CS231n项目实战（一）：k最近邻（kNN）分类算法
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）k最近邻分类（kNN，K Nearest neighbor)分类算法是一种最简单的分类器之一。在kNN...原创 2018-02-03 11:08:04 · 6907 阅读 · 0 评论 -
斯坦福CS231n项目实战（二）：线性支持向量机SVM
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的目标是希望正确类别样本的分数(W...原创 2018-02-06 11:23:27 · 2714 阅读 · 1 评论 -
斯坦福CS231n项目实战（四）：浅层神经网络
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）神经网络（Neural Network）是一种非线性分类器，有别于之前介绍的线性分类器SVM和Soft...原创 2018-02-11 15:12:54 · 2186 阅读 · 0 评论 -
Coursera吴恩达《序列模型》课程笔记（1）-- 循环神经网络（RNN）
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）《Recurrent Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第五门课，...原创 2018-03-07 14:26:26 · 24172 阅读 · 7 评论 -
斯坦福CS231n项目实战（三）：Softmax线性分类
我的网站：红色石头的机器学习之路 我的优快云：红色石头的专栏 我的知乎：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）Softmax线性分类器的损失函数（Loss function)为：Li=−logesyi∑Cj=...原创 2018-02-08 00:02:24 · 2150 阅读 · 2 评论 -
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（2）-- 神经网络基础之逻辑回归
上节课我们主要对深度学习（Deep Learning）的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发，建立了标准的神经网络（Neural Network）模型结构。然后从监督式学习入手，介绍了Standard NN，CNN和RNN三种不同的神经网络模型。接着介绍了两种不同类型的数据集：Structured Data和Unstructured Data。最后，我们解释了近些年来深度学习性能优于传统机原创 2017-09-07 18:06:32 · 44757 阅读 · 19 评论 -
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（3）-- 神经网络基础之Python与向量化
上节课我们主要介绍了逻辑回归，以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度下降算法来计算最小化Cost function时对应的参数w和b。通过计算图的方式来讲述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课我们将来探讨Python和向量化的相关知识。1. Vectorization深度学习算法中，数据量很大，在程序中应该尽量减少使用loop循环原创 2017-09-12 09:04:54 · 24865 阅读 · 22 评论 -
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述
我的优快云博客地址：红色石头的专栏 我的知乎主页：红色石头 我的微博：RedstoneWill的微博 我的GitHub：RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill） 欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！吴恩达（Andrew Ng）相信大家都不陌生了。8 月 8 日，吴恩达在他自己创办的在...原创 2017-09-03 10:31:56 · 71928 阅读 · 21 评论