红色石头的专栏

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com最近红色石头在浏览网页的时候，偶然发现一份非常不错的 AI 资源，就是这本《AI 算法工程师手册》 。本文将给大家推荐这本优秀教材，并作详细的介绍。这本《AI 算法工程师手册》已正式开源，无需购买纸质书籍，可以直接在线阅读，体验感爆棚。在线阅读地址为：http://www.huaxiaozhuan.com/作者简介首先不得不...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com前几天，红色石头还在发文给大家整理了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》的前 52 章的 pdf 下载。巧得很，今天凌晨就受到了这样一封邮件，该书 1-58 所有章节的草稿已经全部完结啦！该书的下载方法红色石头在上次的文章中已经有所介绍，直接在官网上留下邮箱订阅就好。当然，为了更加方便大家阅读，本...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外，之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记，需要的朋友请戳下面的传送门：吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步，历时半年的大作《Mach...

红色石头的个人网站：redstonewill.com红色石头相信任何一个搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对，就是豆瓣评分 9.5 的这本书。毫不夸张地说，PRM...

红色石头的个人网站：redstonewill.com前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博：红色石头很有共鸣，这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。今天，借此机会，红色石头就给大家推荐这几本好书并做简单介绍。最后附上所有...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com今天给大家介绍一本以 Python 为基础的机器学习实战编程书籍：《机器学习实战》。本书特色：本书的目录如下：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com今天给大家推荐一本适合新手入门机器学习和 TensorFlow 的最佳教程：《TensorFlow Machine Learning Cookbook》，中文译为《TensorFlow 机器学习方案手册》。书籍介绍TensorFlow 是一个用于机器学习的开源软件库。本书将教你如何使用 TensorFlow 进行复杂的数据计...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com今天给大家介绍一个深度学习入门和进阶的绝佳教程：《Grokking Deep Learning》，中文译名为：《图解深度学习》。这本书是由 Manning 出版社出版，并采用 MEAP（订阅更新方式），从 2016 年 8 月开始，一直采用不定期更新的方式放送。时至今日，这本书终于完本啦，完结撒花。本书主打入门教学，书中各种插画丰富...

红色石头的个人博客：www.redstonewill.com推荐一份适合程序员的线性代数教程，包含理论和源码。教程地址为：https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra本教程的重点是以下问题：我们如何以可接受的速度和可接受的精度进行矩阵计算？这份教程来自于旧金山大学的分析学硕士 2017 暑期课程（为毕业班致力成为数据科学家的学生开...

红色石头的个人网站：www.redstonewill.com吴恩达（Andrew Ng）在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》，授课地址是：Coursera Andrew Ng Machine Learning关于这门课的官方介绍是：本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机...