neo4j vs python

1.将库中已经存在的两个节点，创建关系。

查询库中只有2个独立的节点。

方式一，python，使用py2neo库

#coding:utf-8
from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher
 
##连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码
graph = Graph('bolt://xx.xx.xx.xx:7687',auth=("neo4j","neo4j1234"))

hd = graph.nodes.match("person",name="宋太祖").first()
hh = graph.nodes.match("person",name="皇后").first()

graph.create(Relationship(hd,"夫妻",hh))

执行成功

查看库

方式二：使用neo4j, 原生cypher语句

#coding:utf-8
from neo4j import GraphDatabase

##获取已经存在的节点，创建关系
driver = GraphDatabase.driver('bolt://xx.xx.xx.xx:7687',auth=("neo4j","neo4j1234"))

with driver.session() as session:
    hd = session.run("MATCH (a:person {name:'宋太祖'}) return a").single().get("a")
    hh = session.run("MATCH (b:person {name:'皇后'}) RETURN b").single().get("b")

    session.run("Match (a:person), (b:person) where a.name='皇后' and b.name='宋太祖' create (a) - [:老婆] -> (b)")
driver.close()

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看着上面的脚本就奇怪，那获取节点干嘛呢，信息存入了变量里，后面又没用到这个变量。

直接用最后面的cypher语句，不就能执行了嘛。执行一次，没报错，查看库

果然不需要那两句，直接match查询就可以。

总结

通过这两个方式也看出来了，还是用封装好的方法操作便捷，出错的概率也小。