Neo4j多关系或多路径

最新推荐文章于 2025-06-14 14:40:54 发布

楠奕

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分类专栏： neo4j 文章标签： neo4j 前端 javascript

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二、将之前的关系清空下，如图所示，在操作一次

1.查询出a到b的最短距离

编辑 2.查询路径上的多个关系

3.查询特定长度的路径

一、双向关系

1.创建2个节点间的双向关系

CREATE (a:Person {name: 'Alice'})-[r1:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (b)-[r2:KNOWS_BACK]->(a)
return r1,r2

2.创建多个路径的节点，双向关系

CREATE (a:xiyou {name: '唐僧'})-[r1:师父]->(b:xiyou {name: '孙悟空'})
CREATE (c:xiyou {name: '猪八戒'})-[r2:老家]->(d:xiyou {name: '高老庄'})
CREATE (e:xiyou {name: '老高'})-[r3:老爸]->(f:xiyou {name: '高圆圆'})
CREATE (b)-[r4:徒弟]->(a)
CREATE (a)-[r5:师父]->(c)
CREATE (a) <-[r6:徒弟]-(c)
CREATE (c) <-[r7:上门女婿]-(d)
CREATE (d)-[r8:出生地]->(e)
CREATE (d) <-[r9:村长]-(e)
CREATE (e) <-[r10:女儿]-(f)
return r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,r8,r9,r10

3.查询带有方向性的关系

查询带有方向性的关系时，你需要指定关系的方向。这可以通过在关系类型前加上 -> 或 <- 来实现

match(q:xiyou) -[r:师父]->(b:xiyou) return q,b

MATCH 关键字用于匹配模式。
(q:xiyou) -[r:师父]->(b:xiyou) 匹配所有从 xiyou类型的节点 r通过 师父 关系指向 xiyou类型的节点 b 的模式。
return q,b; 返回匹配到的节点 q 和 b ，以及关系 r。

4.查询路径上的多个关系

MATCH (a:xiyou)-[:村长*]->(b:xiyou)
WITH a, b,(a)-[:村长*]->(b) AS path
RETURN a, b, LENGTH(path) AS distance;

在 WITH 子句中，你需要明确地计算出从 a 到 b 的路径（即 (a)-[:村长*]->(b)）。
LENGTH(path) 现在作用于 path，计算的是该路径中的关系数。

解释：

(a)-[:村长*]->(b) 是路径表达式，表示从 a 到 b 的路径，可以有多个 村长 关系。
LENGTH(path) 计算路径中的关系数量，作为节点之间的“距离”

LENGTH 应该作用于一个路径，而不是节点和关系的组合。你可以使用 MATCH 查找路径并在 RETURN 中计算该路径的长度。

换成如下写法：

MATCH (a:xiyou)-[:村长*]->(b:xiyou)

WITH a, b, relationships((a)-[:村长*]->(b)) AS path

RETURN a, b, LENGTH(path) AS distance

解释：

路径表示：使用 relationships() 来获取从节点 a 到 b 的所有关系，这样就能确保你得到了一个路径（path）。
计算路径长度：LENGTH(path) 计算路径中的关系数量，也就是节点之间的“距离”。
WITH 子句：中间步骤使用 WITH 来传递变量 a, b 和路径 path，并计算出路径的长度 distance。

但是报错，这里不适合用relationships()

如果不考虑所有的路径，而是想要获取最短路径的距离，你可以使用 shortestPath()

5.查询出a到b的最短距离

MATCH (a:xiyou)-[:村长*]->(b:xiyou)
with shortestpath((a)-[:村长*]->(b)) AS path
RETURN LENGTH(path) AS distance;

6.查询特定长度的路径

MATCH p = (a:xiyou)-[:村长*1..3]->(b:xiyou)
WHERE a.name = '老高'
RETURN p, LENGTH(p) AS length;

[:村长*1..3] 表示匹配长度为1到3的 KNOWS 关系链。
p = ... 将整个路径作为一个变量 p 返回。
LENGTH(p) 计算路径的长度。