vs2017配置编译CUDA9.2

最新推荐文章于 2024-10-17 10:52:43 发布
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本文介绍如何通过Visual Studio Installer下载并安装CUDA 9.2工具集V140，以及如何在Visual Studio中配置工程，以便使用NVIDIA CUDA Samples进行GPU编程。

工具->获取工具和功能-》打开visual studio installer-》下载2015  V140 工具集

打开工程

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2

配置文件

点击本地Windows调试器

 

 

无法在VS2017中创建CUDA工程
Icesteam的博客
01-06 1794
写这篇博文最主要原因，装的有cudnn还配置了好些环境，懒得再卸载CUDA，重新安装配置。 RT。博主先安装的VS2017，后安装的CUDA，验证CUDA安装成功后也没有注意看VS中是否能创建CUDA程序。 后续安装别的库，误以为VS2017有问题，遂卸载重装，导致再安装的VS2017无法创建CUDA程序。 在网上搜，别人讲，必须要先安装VS2017,在安装CUDA，才能集成好，直接创建CUDA工程。 本人CUDA环境所有均创建完毕，但仍然不能创建CUDA工程，如下图。 可以看出并不能创建CU
VS2017+CUDA9.2+OpenCL安装配置及编译
toro12306的博客
05-05 983
由于本人最近学习OpenCL需要，因此参考了网上的很多教程，但是安装以及编译过程屡屡出错，此博客特地记录一下安装过程中出现的问题以及解决我的安装过程。 一、安装cuda 此步骤可以参考一下博主做法： 【CUDA】CUDA9.0+VS2017+win10详细配置_笔尖bj的博客-优快云博客_cuda配置 【软件安装】CUDA安装失败+win10+VS2015+CUDA8.0+CUDAVisualStudioIntegration找不到+Visual Studio Intergration安装失败_J
VS2017+CUDA9.2 新建项目里没有CUDA选项
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佛系随心记
09-15 1万+
解决办法： 1、关闭所有的Visual Studio程序。 2、到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\Common7\IDE\Extensions下面（这个路径根据你的个人情况而定，是到你安装VS的目录）。 3、创建新的文件夹NVIDIA->CUDA 9.2 Wizards->9....
vs2017编译CUDA9.2
red_ear的博客
10-10 3259
一、新建项目 　　打开VS2017 → 新建项目 → 其他 → “空项目” 二、调整配置管理器平台类型 　　右键项目 → 属性 → 配置管理器 → 全改为“x64” 四 配置基本库文件 右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录，添加以下目录： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9....
VS+CUDA 新建项目里没有CUDA选项（附详细图文步骤）
yantuguiguziPGJ的博客
06-13 2300
运行devenv /updateconfiguration，等待运行完毕
Win10+VS2017+CUDA9.2 安装调试笔记
wxtcstt的专栏
09-19 2605
                        Win10+VS2017+CUDA9.2 安装调试笔记   1 安装VS2017              安装过程中由于先安装了高版本的VS2017 ，造成CUDA例子运行不成功     主要原因是CUDA9.2 最高支持的2017版本是   15.6 而默认安装的是最新版本15.8            解决方法：         ...
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VS2015+CUDA9.2+OpenCV3.4.2联合文件
01-12
本资料包是针对Visual Studio 2015 (VS2015) 开发环境，结合CUDA 9.2和OpenCV 3.4.2的集成配置，用于实现GPU加速的计算机视觉应用。以下将详细阐述这个组合的安装、配置和使用过程，以及其在开发中的关键知识点。 ...
0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12
Hadoop_SC的博客
01-12 873
作者：李继武 1 文档编写目的 从CDSW1.1.0开始支持GPU，具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》，从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的Nvidia Drive版本，CUDA版本以及TensorFlow版本，如下： 我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW...
opencv3.4.1+cuda9.2 vs2015 x64 win10 联合编译库文件
03-14
同时，它也包含了对CUDA的官方支持，使得在IDE内配置和编译CUDA代码变得简单。 编译OpenCV时，需要进行一系列步骤。首先，你需要安装CUDA Toolkit 9.2，这包括了CUDA运行时库、开发工具以及驱动程序。然后，下载...
windows+cuda9.2+vs2015编译darknet yolov4
weixin_44414948的博客
05-12 838
笔者环境： win7（8,10也一样）+GT765M+cuda9.2+cudnn7.2.1 (7.6.5也行，不影响) 编译步骤： 1.在NVIDIA官网搜索并安装自己电脑对应的显卡驱动：附上链接 2.安装cuda(推荐安装10.0版本，这样后面有个文件不需要修改了，嘿嘿) cuda安装很多博客都有教程，笔者就不再叙述了。 注：cuda和cudnn安装有几个注意事项 （1.cuda安装时自定义不要勾选驱动程序； 2.cuda的后续更新补丁直接在cuda安装好之后双击安装即可; 3.cudnn是直接解压，依
vs2017+cuda9.0+opencv3.4实现l0smoothing
09-09
转载，改编自github：https://github.com/Afshinzkh/L0Smoothing;不想花积分的话可以参考一下。我的实现过程：cmake编译opencv3.4源码（文件中有编译好的可以直接用），装cuda9.0（GPU：GTX 1070），可以不装CUDNN用不到，代码的输入输出图片路径大家看源码改一下，opencv需要的输入连接根据编译环境的不同需要更改（我的是debug x64）,另外要将对应的el.exe加到环境路径中，emm，应该没坑了。
VS2013 CUDA8.0 第一个CUDA程序
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今晚在看《GPU高性能运算之CUDA》时，看到书中的例子，就想写个CUDA程序练练手，可是之前写的CUDA工程都是在Nsight Eclipse Edition写的，现在想用VS写个CUDA程序，突然不知道该怎么下手，上网查了一些资料，整理在此，方便日后查看，首先本文部分内容参考了博客： vs2013下编写你的第一个CUDA程序，作者写的很详细，我基本就是按照他的步骤来的。 1.上一篇博客写
VScode配置cuda开发环境
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解决很多人不会在Windows下配置cuda开发的苦恼
【小卒CUDA第一篇】最新CUDA9.2+VS2015+WINDOW7的配置【详细关键点记录】
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  小卒第三次配置CUDA了，才发现自己这次配置学会了很多，为了记录自己的成长，也为了和大家分享CUDA的配置方法，下面我讲把整个配置过程自己觉得重要的地方记录下来。 一、什么是CUDA              CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构...
VS2017+CUDA开发环境的配置
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GPU开发环境配置 一、VS2017安装 下载VS 下载链接：需要登陆微软账号，没有注册一个即可 安装VS 安装组件选择，只需要选择最基本的C/C++开发即可（.NET桌面开发可以不用） 安装位置更改 点击安装即可 安装完成后打开界面如下 创建一个C++程序进行测试 点击确定，等待项目创建，项目会自动创建一个cpp文件，测试代码如下： #include <iostream> int main() { std::cout << ".
在visual studio上配置cuda运行环境，并实现Julia集
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Julia 集是通过以下递归公式生成的：z 是一个复数，表示平面上的点。c 是一个固定的复常数。n 是迭代次数。在这个公式中，从一个初始值 z0z_0z0​ 开始，不断迭代计算新的值 Zn+1。Julia 集的定义取决于这些点在经过无穷次迭代后是否会逃离到无穷大。如果在无限次迭代后，∣Zn∣ 仍然保持有限，那么这个点 Z0​ 就属于 Julia 集。如果 ∣Zn∣ 趋向无穷大，那么这个点 Z0​ 就不属于 Julia 集。float r;float i;
CUDA10.1配置VS2017
优快云1HAO的博客
12-23 9621
一 CUDA 安装 1.1 CUDA下载 网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 可以根据需要下载不同版本的CUDA安装包。 1.2 CUDA安装 1.2.1双击下载的.exe文件安装 1.2.2 点击‘OK’ 1.2.3 上一步解压完成后，会自动跳到下图，点击‘...
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选择合适版本的CUDA，这里我们选择版本12.2进行下载，进入下载页面，根据系统版本以及安装方式进行选择，点击Download进行安装包下载。然后，进入cuda官网进行下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。3.更改Windows SDK : 项目名右键->属性->常规->Windows SDK 版本 选择已安装的版本。其次，查看当前支持的cuda版本。2.项目名右键->属性->CUDA C++ ->第一行填写 $(CUDA_PATH) ->
win10+VS2017+Cuda10.0环境配置中遇到的问题
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win10+VS2017+Cuda10.0环境配置中遇到的问题安装过程问题1：VS2017新建工程没有Cuda模板问题2：利用模板生成项目，但缺少kernel.cu问题3：Windows SDK版本出错问题4：新建的***.cu项类型： 安装过程 由于对Cuda编程学习的需要，所以需要配置win10+VS2017+Cuda10.0的开发环境。电脑上已经安装过VS2017与Cuda10.0，（注：先安装VS2017，再安装的Cuda10.0）。命令行可以使用： nvcc --version 查看是否安装好
Windows10下Opencv3.4.1与CUDA9.2的VS2015编译库文件指南
通过以上知识点的介绍，我们可以了解到对于想要在Windows 10环境下使用OpenCV结合CUDA进行图像处理与机器学习任务的开发者来说，获取并正确配置好opencv3.4.1+cuda9.2 vs2015 x64 win10 联合编译库文件的重要性。...
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