red_ear的博客

AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode原因：tensorflow2.x自带的h5py版本太高，需降级处理。pip install h5py==2.10.0

注意：在编译过程中出现的问题基本都可以归结为bazel与tensorflow版本不匹配。1. 首先下载tensorflow源码。git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow2.进入下载好的tensorflow目录：3.打开configure.py，查看该源码对应的bazel版本。非常重要我这里是2.0.04.下...

tensorflow自作tfrecord数据集发生的错误tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: RandomShuffleQueue '_0_shuffle_batch/random_shuffle_queue' is closed and has insufficient elements (requested...

'''在深度学习中，第一步需要完成的是对样本数据的读取和处理成某一深度学习框架可以接受的数据类型本教程一tensorflow为例首先，定义一些数据处理的函数1. 读取样本文件子函数'''#input: # base_dir 根目录# label_path 放置样本标签目录def read_annotation(base_dir, label_path): ...

图片来源于网络def IOU(box,boxes): '''裁剪的box和图片所有人脸box的iou值 参数： box：裁剪的box,当box维度为4时表示box左上，右下，两个点的坐标，维度为5时，最后一维为box的置信度 boxes：图片所有人脸box,[n...

if K.image_dim_ordering() == 'tf':AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering'keras版本的问题，可以将语句修改为：if K.image_data_format() == 'channels_first':该参数是Keras 1.x中的im...

soup = BeautifulSoup(f, 'xml')NameError: name 'BeautifulSoup' is not defined打开文件，发现需要导入from bs4 import BeautifulSoup这是解析数据集需要的。然后pip install bs4但是出现新的错误：bs4.FeatureNotFound: Couldn't fi...

首先需要了解结构图首先实现mobileNet部分'''这一部分是mobilenet-ssd的特征提取部分也就是mobilenet的部分但是也不是完全的mobilenet去掉了最后的全连接层以及分类层保留特征提取的部分mobileNet主要的成就是将传统的卷基层分为深度可分离卷积与点卷积conv -> depthwise + pointConv'''impor...

错误如下：_graph_ssd.py --input frozen_inference_graph.pb --config ssd_mobilenet_v2_coco.config --output graph.pbtxtScale: [0.200000-0.950000]Aspect ratios: [1.0, 2.0, 0.5, 3.0, 0.3333]Reduce boxes i...

1. 错误ValueError: `validation_steps=None` is only valid for a generator based on the `keras.utils.Sequence` class. Please specify `validation_steps` or use the `keras.utils.Sequence` class.解决办法：1...

一、线性回归1 假设一个模型函数，初始化函数的参数2 根据损失函数计算预测值与真实值的差值，求取使得损失函数最小值的参数线性回归是由训练集得到一个映射关系，当给定待测样本X时，可以通过映射关系得到预测值yX为特征向量，也为输出值当X中只有一个特征值时，即X=｛X1｝ 学习到的线性模型当X存在n个特征值时，这时学习到的模型为X={1,x1,

logistic Regression（逻辑回归）是一种概率线性模型，主要用来解决判别概率问题，即用于对样本进行分类。一、逻辑回归与线性回归 在线性回归模型中，主要是训练出输入x与输出y的一个映射关系，输出一般是连续的，模型形如 在逻辑回归模型中，输入可以是连续的[-∞,+∞]，但是输出一般是离散的，也就是输出是有限个值。例如，其值域可以只有两个值{0, 1}，这两个值可以

在anaconda下，创建了tensorflow的环境，就是说你开辟了新的运行空间，使用pip或者anaconda Prompt的conda指令安装的包都不能用，必须拷贝到tensorflow下才可以。例如安装了opencv，在cmd或者anaconda Prompt可以运行，但是tensorflow下不可以。...

tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)tf.constant(0.1, shape=shape)tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1],strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')...

主要分为导入数据部分、构建CNN部分。导入数据需要声明占位符784个输入节点，10个输出节点x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) #输入的数据占位符y_actual = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10]) #输入的标签占位符定...

默认你已经安装好了TensorFlow1  首先，下载tensorFlow Model模型库git clone https://github.com/tensorflow/models.git注意路径一定到清楚，最好放到默认TensorFlow文件夹下$ python>>> import tensorflow as tf>>> tf.__version_...

打开 Anaconda Prompt ，输入命令 activate tensorflow 以激活 tensorflow 环境在 tensorflow 环境下安装 包 ，输入命令 conda install 软件包 即可

一些tensorflow的基本操作，训练模式官方地址->github# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jan  5 15:39:35 2018Linear Regressipn线性回归tensorflow@author: Administrator"""import tensorflow as tfimport n