LeetCode - jump game II

本文探讨了在给定数组中寻找从起始位置到末尾位置的最短跳跃路径问题,介绍了两种解决策略:动态规划(DP)和贪心算法。动态规划方法通过递推计算每一步达到当前位置所需的最小步数,而贪心算法则采用前向搜索策略,每次迭代更新当前可到达的最远位置。最终,贪心算法因其高效性和避免了时间限制超时的问题而成为优选方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解法一:DP time limit exceeded

dp[i] - 到达i position所需最小的步数

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(dp[j]!=INT_MAX && nums[j]+j>=i) dp[i] = min(dp[i], dp[j]+1);
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
};

解法二: Greedy

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int j_cnt = 0, cur=0, n = nums.size(), last=0;
        int i=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(i>last){
                last = cur;
                j_cnt++;
                if(last>=n-1) break;
            }
            cur = max(cur, i+nums[i]);
        }
        return j_cnt;
    }
};

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值