33、客户端认证与SSL相关类的使用

客户端认证与SSL相关类的使用

1. 客户端认证概述

在许多网络应用中,之前创建的连接通常仅在服务器端进行认证。对于像互联网购物这类应用,这种方式大多可行,但在很多企业对企业(B2B)和企业级应用中,要求连接的双方都进行认证。

SSL协议支持客户端认证,在握手过程中,客户端可以在 Certificate 消息中发送证书链和预主密钥,然后发送 CertificateVerify 消息(签名),该签名可使用客户端证书链中的终端实体证书进行验证。签名是基于从初始客户端消息开始交换的所有消息的数据流计算得出的,这种方式的好处是客户端无需拥有可用于加密的公钥,还能使用一系列数字签名特定算法来进行自我认证。

由于客户端认证是SSL的一个可选功能,引入它需要使用一些额外的配置方法。通常可以使用 SSLServerSocket 类的相关方法,也可以将 SSLSocket 对象设置为服务器模式以使用客户端认证。

2. SSLServerSocket 配置

配置 SSLServerSocket 以请求客户端认证很简单,有两个方法可用于此目的:
- setNeedClientAuth() :该方法接受一个布尔参数。若参数为 true ,通过 accept() 创建的服务器模式套接字将强制进行客户端认证。若客户端无法提供认证,连接将被断开。调用此方法会覆盖之前对

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分别: - 别0: 数字0 - 别1: 数字1 - 别2: 数字2 - 别3: 数字3 - 别4: 数字4 - 别5: 数字5 - 别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多别分割。 三、数据集优势 多别设计:包含7个不同别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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