CMS垃圾回收器的工作过程,CMS收集器和G1收集器的区别

CMS(Concurrent Mark Sweep) 收集器:是一种以获得最短回收停顿时间为目标的收集器,标记清除算法,运作过程:「初始标记,并发标记,重新标记,并发清除」,收集结束会产生大量空间碎片。如图(下图来源互联网):
在这里插入图片描述
CMS收集器和G1收集器的区别:

  • CMS收集器是老年代的收集器,可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用;
  • G1收集器收集范围是老年代和新生代,不需要结合其他收集器使用;
  • CMS收集器以最小的停顿时间为目标的收集器;
  • G1收集器可预测垃圾回收的停顿时间
  • CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行的垃圾回收,容易产生内存碎片
  • G1收集器使用的是“标记-整理”算法,进行了空间整合,降低了内存空间碎片
<think>首先,用户的问题是:“我想比较CMS垃圾回收器G1垃圾回收器之间的区别 请问CMS垃圾回收器与G1垃圾回收器区别对比”。用户提供了几个引用,我需要基于这些引用我的知识来回答。 引用内容总结: - [^1]: CMSG1是两种不同的垃圾回收器,有区别。 - [^2]: CMS适合回收堆空间几个G到20G左右,有并发特性,但问题较多。 - [^3]: G1将内存分成region区,包括Eden、Survivor、Old等,不是连续的。 - [^4]: CMS的优点:并发收集、低停顿;缺点:对CPU资源敏感、无法处理浮动垃圾、产生空间碎片。 我的回答需要结构清晰,逐步解决问题,使用中文,并确保真实可靠。同时,遵守系统级指令: - 行内数学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 用户的问题是关于比较CMSG1区别,所以我应该列出关键区别点。 关键区别点(基于引用我的知识): 1. **内存模型**: - CMS:传统模型,分成新生代老年代两个连续区域。 - G1:将内存分成多个region区(Eden、Survivor、Old、Humongous等),不是连续的。[^3] 2. **垃圾回收算法**: - CMS:基于“标记-清除”算法。 - G1:基于“标记-整理”算法,减少碎片。 3. **并发性**: - CMS:并发标记并发清除,但暂停时间短。 - G1:也支持并发,但设计更现代,有预测模型。 4. **停顿时间**: - CMS:低停顿,适合延迟敏感应用。 - G1:目标也是低停顿,但更可预测,有停顿时间目标。 5. **优缺点**: - CMS: - 优点:并发收集、低停顿。[^4] - 缺点:对CPU资源敏感、无法处理浮动垃圾、产生空间碎片。[^4] - G1: - 优点:减少碎片、更好处理大堆、可预测停顿。 - 缺点:可能更复杂,早期版本有性能问题。 6. **适用场景**: - CMS:适合中小堆(几个G到20G),对延迟敏感的应用。[^2] - G1:适合大堆(超过20G),需要可预测停顿的应用。 7. **碎片问题**: - CMS:会产生空间碎片。[^4] - G1:通过region整理减少碎片。 8. **浮动垃圾**: - CMS:无法处理浮动垃圾,可能导致并发模式失败。 - G1:更好地处理浮动垃圾。 回答结构: 1. **引言**:简要介绍CMSG1。 2. **主要区别**:列出关键点。 3. **优缺点总结**:对比两者的优缺点。 4. **适用场景**:建议何时使用哪个。 5. **相关问题**:生成相关问题。 在回答中,自然地添加引用标识。例如,当提到引用内容时,在末尾加[^n]。 最后,生成相关问题。 确保LaTeX正确:用户的问题没有数学表达式,但如果有,我会用$...$或$$...$$。在这个上下文中,可能不需要数学,但如果有变量,我会处理。 完整回答: - 开头:回应问题。 - 主体:分点列出区别。 - 结尾:总结生成问题。</think>### CMS垃圾回收器与G1垃圾回收器区别对比 CMS(Concurrent Mark-Sweep)垃圾回收器G1(Garbage-First)垃圾回收器是Java虚拟机(JVM)中两种主流的垃圾回收器,它们在内存模型、回收算法、停顿时间适用场景等方面有显著差异。以下我将基于引用内容JVM知识,逐步分析它们的核心区别,确保回答真实可靠。 #### 1. **内存模型设计** - **CMS**:采用传统的连续内存模型,将堆空间划分为两个固定区域——新生代(Young Generation)老年代(Old Generation)。新生代用于存放新创建的对象,老年代用于存放长期存活的对象。这种模型在中小堆空间中效率较高。[^2] - **G1**:将堆内存划分为多个独立的region区(大小通常为1MB~32MB),每个region可以是Eden区、Survivor区、Old区或大对象区(Humongous区)。内存不是连续的,这使得G1能更灵活地管理大堆内存(例如超过20GB),并减少碎片问题。[^3] #### 2. **垃圾回收算法** - **CMS**:基于“标记-清除”(Mark-Sweep)算法。它分为四个阶段:初始标记(短暂停顿)、并发标记(无停顿)、重新标记(短暂停顿)并发清除(无停顿)。这种算法在并发阶段减少停顿,但会产生内存碎片。[^4] - **G1**:基于“标记-整理”(Mark-Compact)算法,并引入分代收集思想。G1将堆划分为多个region,优先回收垃圾最多的region(即“Garbage-First”)。回收过程包括初始标记、并发标记、最终标记筛选回收(会短暂停顿),但通过region整理减少碎片。[^3] #### 3. **停顿时间并发性** - **CMS**:以低停顿时间为目标,适合对延迟敏感的应用(如Web服务器)。在并发标记清除阶段,用户线程几乎无停顿。但并发阶段会占用CPU资源,可能导致应用程序变慢(吞吐量下降)。CMS的停顿时间不可预测,尤其在堆空间较大时。[^4] - **G1**:也追求低停顿,但通过预测模型(如基于region的回收优先级)实现更可预测的停顿时间目标(通常可配置为毫秒级)。G1的并发性更好,在标记筛选阶段能更高效地平衡CPU使用,减少对应用性能的影响。[^3] #### 4. **优缺点对比** | **方面** | **CMS** | **G1** | |----------------|-------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------| | **优点** | - 并发收集,减少停顿时间[^4]<br>- 适合中小堆(几个GB~20GB),延迟敏感场景[^2] | - 减少内存碎片,通过整理算法优化空间[^3]<br>- 适合大堆(20GB+),可预测停顿<br>- 更好处理浮动垃圾大对象 | | **缺点** | - 对CPU资源敏感,并发阶段可能降低吞吐量[^4]<br>- 无法处理浮动垃圾(并发阶段新产生的垃圾),可能导致“并发模式失败”[^4]<br>- 产生空间碎片,影响内存分配效率[^4] | - 实现更复杂,早期版本有性能开销<br>- 在极小堆场景下可能不如CMS高效 | | **碎片问题** | 显著,基于“标记-清除”算法,长期运行后需Full GC整理碎片[^4] | 较少,通过region整理压缩算法主动减少碎片[^3] | | **浮动垃圾处理** | 较差,浮动垃圾需下次GC处理,可能触发Full GC[^4] | 较好,通过并发标记region回收机制更及时处理 | #### 5. **适用场景建议** - **CMS**:适用于堆空间较小(如4GB~20GB)、对停顿时间敏感但CPU资源充足的应用,例如实时交易系统。但在Java 9及以后版本中,CMS已被废弃,不建议在新项目中使用。[^2][^4] - **G1**:适用于大堆场景(如20GB以上)、需要可预测停顿低碎片的系统,例如大数据平台或云服务。G1自Java 9起成为默认垃圾回收器,尤其在高并发环境中表现更稳定。[^3] #### 总结 CMSG1的核心区别在于内存模型(连续 vs. region)、算法(标记-清除 vs. 标记-整理)停顿控制(不可预测 vs. 可预测)。CMS在中小堆延迟敏感场景有优势,但存在碎片浮动垃圾问题;G1更适合大堆现代应用,提供更好的可预测性资源平衡。选择时需根据应用堆大小、延迟要求JVM版本权衡。[^1][^2][^3][^4]
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