14、智能服务参考架构模型深度解析

智能服务参考架构模型深度解析

1. 安全与治理视角

智能服务的安全不应被视为一种静态特征，而应看作是一个上升的向量和动态发展的目标。需要根据预期环境、目的和智能服务的成本，单独定义足够的安全级别。

智能服务以多种方式与其周围环境进行交互并产生影响。各层所涉及的业务流程和消息交换只是关系和依赖的一部分。治理视角涵盖了不太明显的利益相关者的关注点，如政府、外部市场参与者或社会政治组织。合规性概念与之密切相关，这两个概念旨在以符合所有适用法律法规的方式实现主要目标，同时坚持自身的标准和价值观。这些价值观可能包括创造环保和可持续解决方案的愿望，以及禁止对某些用户群体的歧视。明确价值观的推导无疑是一项复杂的挑战，特别是随着社会规范的不断变化。治理或合规视角的目标是确保尊重每个利益相关者的合法权利，并确保服务的长期成功。

2. 智能服务的业务方面

为确保智能服务能够成功创建和提供，所有数据生态系统参与者以及整个系统都需要满足各种因素。生态系统背后的驱动机制是以数据为关键资源的服务价值共创。因此，数据必须被视为具有经济价值的资产。成功的数据交换和交易需要对数据集进行经济评估，并采用具体的货币化方法，从而使数据能够被视为运营资产。从业务角度来看，必须明确数据的用途以及它如何支持决策，特别是对于数据提供者而言。

将数据作为资源使用的起点是建立一个有效的数据管理战略框架（参考治理视角）。定义数据处理的角色和分配责任对于建立数据责任感和执行相应的指导方针至关重要。

数据安全和数据保护也是重要方面。数据必须防止被篡改、破坏和未经授权的披露，因为它们可能包含公司的敏感信息。如果公司愿意披露和交换其宝贵的数据，就必须保证对这些数据的主权。这可以