Hadoop存储:架构、接口、格式与操作全解析
1. Hadoop文件系统概述
Hadoop对文件系统有着较为抽象的概念,HDFS只是 org.apache.hadoop.fs.FileSystem Java抽象类的几种实现之一。以下是一些可用文件系统的总结:
| 文件系统 | URI方案 | Java实现类 |
| ---- | ---- | ---- |
| 本地 | file | org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem |
| HDFS | hdfs | org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem |
| S3(原生) | s3n | org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem |
| S3(基于块) | s3 | org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem |
S3文件系统有两种实现。原生的 s3n 用于读写常规文件,使用 s3n 存储的数据可被任何工具访问,反之也可读取其他S3工具生成的数据,但 s3n 无法处理大于5TB的文件或重命名操作。基于块的S3文件系统类似于HDFS,将文件分块存储,需要一个专用的S3存储桶,可存储大于5TB的文件,支持重命名操作,但与其他S3工具不兼容。
2. Hadoop接口
Hadoop用Java编写,与系统的所有交互都通过Java API进行。之前示例中使用的
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