差异数据的对比和整理

润乾软件

于 2018-03-30 11:45:31 发布

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分类专栏：应用方案代码示例技术探讨数据计算数据整理文章标签：集算器数据整理

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本文介绍了如何使用集算器进行差异数据的对比和整理，通过sort()和merge()函数轻松处理新增、删除、修改的记录，简化了传统业务系统中的自动对账操作，降低了开发和维护成本。示例展示了在销售记录合并场景下的应用，强调了集合运算在处理差异数据中的优势。

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在我们日常的工作中，常常会遇到很多结构相同，但来源不同的数据。有时，这些数据之间完全独立，互不重叠，例如各个分公司从自己系统中导出的销售数据；但有时，这些数据之间又会有大量的重叠，例如常见的一个完整业务流程中涉及的各个系统、各个环节，都可能根据各自收到的单据进行录入。这时，如何对这些重叠数据进行对比，从而发现和纠正其中的错误，就需要我们常说的“自动对账”操作了。

在一般业务系统的设计开发中，这种对账功能的逻辑基本上都是通过循环遍历一套数据的记录，在另一套记录数据中逐一比对查找。虽然代码逻辑高度类似，但又常常因为比对所用关键字的差异，以及可能发生的需求变化而需要单独编写，最终导致开发成本居高不下，维护难度越来越大。

现在有了集算器，类似问题的处理，就会变得直观而且便捷，因为集算器中提供了真正面向集合的各种运算。具体到差异数据的对比和整理，只需要sort()和merge()两个函数既可以了。

我们以一个简化了的销售记录合并的例子来进行说明。

下表显示的两个文件old.csv和new.csv分别代表预计销售的情况和实际销售的情况，都包含了销售人员姓名userName、销售日期date、销售额saleValue、销售数量saleCount。在业务分析时，需要分别找出新增的、删除的、修改的数据行进行分析，其中userName和date作为进行比对的关键字，也称为逻辑主键：

Old.csv