更新序表的应用

在与数据库打交道时，经常对表中的记录进行各种操作，如增、删、改等等。为了更好地处理数据库更新操作，在esProc中提供了更新序表。更新序表是一种特殊的序表，它会存储每一条记录的初始值以及更新状态，并附有记录删除缓存，记录的更新状态有三种：null(0)，modify(1)和new(2)。为了了解更新序表的特点与使用方法，我们使用Adventure和Adventure2这两个表来实验说明：

	A	B
1	=connect("esProc")
2	=A1.query("select * from Adventure")	=A1.query("select * from Adventure2")

Adventure如A2所示：

Adventure2如B2所示：

更新序表的创建主要有四种方式：

3	=create@u(AId,Name,Country)
4	=A2.create@u()
5	=A2.dup@u()
6	=A1.query@u("select * from Adventure")

A3中为直接构建更新序表的结构，A4为由序表的数据结构创建，这两种情况下创建的更新序表是没有记录的：

A5为由序表复制为更新序表，A6为直接由查询语句生成更新序表，这两种情况下创建的报表是包含记录的：

这些记录的更新状态通常为null，也可以用@n选项使得记录的更新状态变为new。

下面，我们以A6中的更新序表为例，了解一下更新序表的基本操作。

用U.status(i)，可以查看第i条记录的更新状态：

7

=A6.len().(A6.status(#))

A7中返回A6中的更新序表每一条记录的更新状态：

在修改更新序表中的记录时，可以直接赋值，也可以使用函数r.modify()或者T.modify()：

8	>A6(2).Country="USA"	>A6(2).modify(102:AId)
9	>A6.modify(8,"USA":Country)	>A6.modify(8:2,AId+100:AId)
10	=A6.len().(A6.status#())

A8、B8、A9、B9这些单元格修改了A6中的更新序表，修改后，A6如下：

此时，A10中查询到A6中更新序表的更新状态如下：

可以看到，第2、8、9这三条记录被修改了，更新状态变为了1。

在更新序表中，可以用U.m@o(i)来查询第i条记录的原记录，需要注意的是，i是当前记录所在的位置，如果更新序表中进行了插入或者删除操作，这个位置也会随之变化。查询原记录的用法如下：

11

=A6.m@o(8)

查询到第8条记录修改前的原记录如下：

在序表中删除记录使用T.delete()函数，删除单条或者多条都是可以的：

12	>A6.delete(2)	>A6.delete([3,4,5])
13	=A6.len().(A6.status#())

需要注意的是，删除记录时指定的序号，是序表中当前记录的位置。由于A11中删除了第4条记录，所以后面的记录都会向前顺移一位，因此B11中删除的第3,4,5条记录其实最初的序号是3,5,6。删除后，A6中的更新序表如下：

此时，A12中查询到A6中更新序表的更新状态如下：

由于更新状态是与记录相对应的，因此是查不到被删除的记录的更新状态的。

在更新序表中，是可以对已删除的记录进行查询的：

14	=A6.len@d()	=[A6.len@d(1),A6.len@d(2)]

A14中，查询到更新序表A6中，删除缓存区的记录总数如下：

B14中，查询出更新序表A6中被删除的第1和第2条记录：

可以看出，在删除缓存区中，记录的存储顺序是与删除操作的顺序相同的。

如果想在序表中插入新纪录，可以使用T.insert()函数：

15	>A6.insert(0,13:AId,"US":Country,"Yellowstone National Park":Name)	>A6.insert(4,4,"Everglades National Park","US")
16	>A6.insert(0:2,13+#,"Everglades National Park"+string(#),"US")
17	=A6.len().(A6.status#())

在A13中，在序表A6的最后添加新记录，按名称指定了每个字段的值；在B13中，在序表A6的第4个位置插入新记录，由于未指定字段名称，因此需要按顺序为每个字段赋值；在A14中，在序表A6的最后添加多条新记录。代码执行后， A6中更新序表如下：

此时，A15中查询到A6中更新序表的更新状态如下：

可以看到，第4条和最后3条记录都是新插入的记录，其更新状态为2。

我们已经了解了更新序表的基本操作，以及在操作中更新序表中记录的更新状态的相应变化，现在可以使用db.update()函数将更新序表中的数据提交到数据库了：

18	=A1.update(A6,Adventure,AId,Name,Country)
19	=A1.query("select * from Adventure")	=A6.len().(A6.status#())

在默认情况下，db.update()是默认提交的，提交后，从A19中，可以看到提交后的数据：

通过和A6中的数据对比，我们可以发现：被修改的数据在数据库中完成了修改，被删除的记录也已经被相应删除，只有新增的记录有一些区别，其中Everglades National Park这条记录，在A6中被插入在第4条，但是由于在数据库中，记录往往按照入库顺序存储，通常是无法将记录新增到指定位置的，因此这条记录出现在新增记录的最前面。

更新序表更新到数据库后，更新状态也会被清除，从B19中可以看到：

使用db.update()时，可以添加@k选项，此时数据不会自动提交到数据库，同时更新序表的更新状态也不会清除。我们把上面的更新语句做一下修改：

18	>A1.update@k(A6,Adventure,AId,Name,Country)	>A1.commit()
19	=A1.query("select * from Adventure")	=A6.len().(A6.status#())

提交到数据库的数据是相同的，而从B19中的结果如下：

可以看到，A6中的更新状态没有清除。此时如果想要清除A6的状态，可以使用A6.reset@s()来实现，如果使用了@s选项，reset()函数不会清除更新序表中的所有记录，而只会清除A6中，所有记录的更新状态。

为了更好地理解更新序表的处理方式，我们尝试着把A6中的数据，更新到Adventure2表中：

20

=A1.update@a(A6,Adventure,AId,Name,Country)

=A1.query("select * from Adventure2")

在B20中，查询到更新后的结果：

为了对比，我们再来看一看Adventure2中的初始数据，可以从B2中查看：

经过对比可以发现，只有更新序表中，更新状态发生了编号的记录才会更新到数据库中，更新状态为null的记录，不会在更新时起到任何作用，这可以有效地提高更新序表的存储效率。更新序表中被删除的记录，和它们主键相同的记录都被删除了；更新序表中修改过的数据，只有原数据库中存在相同主键的记录，才会被修改，而修改后的记录，所有字段全部会和更新序表中的值相同；更新序表中新增的记录，它们同样会添加在数据库的最后，但是，如果原数据库中已存在同主键的记录，新增记录是无法正确添加的，如AId为13的记录，由于Virginia Beach存在，Yellowstone National Park这条新纪录就无法正确添加。还有一点值得注意，在使用更新序表更新数据库时，即使使用了@a选项，也不会在更新前清除原数据库。

最后，作为比照，再来看一下，普通序表的更新是如何进行的：

21	=A1.update(B2,Adventure,AId,Name,Country)	=A1.query("select * from Adventure2")
22	=A1.update@a(B2,Adventure,AId,Name,Country)	=A1.query("select * from Adventure2")

在A21中，将序表B2更新到Adventure2中，B21中结果为：

可以看到，普通序表更新时，每一条记录都会参与更新。如果数据库中不存在相应主键的记录，就会进行插入记录操作；如果有同主键记录，则会进行修改。

A22中，用序表更新时，添加了@a选项，B22中结果如下：

可以看到，在更新前数据库被清空，最终数据库中的结果和序表B2是相同的。

如果用普通序表更新数据库，所有记录都会尝试更新。如果数据量很大，而且其中只有少量记录有变化时，用普通序表更新数据库效率就会十分低下，此时就应该使用更新序表了。