BI 前端实践 3：较大数据量的 SQL 多维分析

实践目标

体验较大计算量和较大结果集SQL在多维分析中的响应表现，用缓存方式提高响应速度；多维分析的报表中展示大量明细数据时，用大报表技术避免耗用过多内存、甚至内存溢出。

大计算量SQL做多维分析

下面这个SQL查询出平均工资最高的五万员工，需要大表employees（30万条）、salaries（284万条）关联、做分组汇总、最后按平均工资排序：

页面在60秒之后才显示出结果：

把性别拖到左表头上，统计这五万人中男、女性员工各有多少，这个动作仍然需要等待60秒才会显示结果，原因是每次分析动作，都会基于原始SQL拼一个更大的嵌套SQL去数据库执行，原始SQL慢就决定了每个分析动作都会慢。

对大计算量SQL结果缓存，避免频繁执行

把上面这个大计算量的SQL，换成Tablib属性方式设置，就会对SQL结果集进行缓存，第一次展示页面时，因为要去数据库查询仍然会慢，但之后再做各种多维分析动作，就立即响应，达到了对SQL结果集缓存、复用的效果：