MongoDB 如何对数组计算后获取最大值记录

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于 2021-08-09 15:07:30 发布 · 792 阅读

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#esProc #SPL #MongoDB #数据分析 #数据计算

本文介绍了如何在MongoDB中处理嵌套列表结构的数据，通过$unwind、聚合和分组操作寻找平均成绩最高的学生记录。同时，文章提到了使用集算器SPL进行数据分析的简便性，可以轻松实现对各科成绩求和后的最大值或最小值计算。

集合数据为嵌套列表结构，对嵌套列表中的值计算后取最大值的记录。如有集合 scores 记录学生的各科成绩，查询平均成绩最好的学生，其数据如下：

{
"StudentID":"S0001", "Scores":[{"Course":"Chinese","Score":75},{"Course":"Maths","Score":81}, {"Course":"English","Score":78}] } { "StudentID":"S0002", "Scores":[{"Course":"Chinese","Score":80},{"Course":"Maths","Score":78}, {"Course":"English","Score":76}] } { "StudentID":"S0001", "Scores":[{"Course":"Chinese","Score":78},{"Course":"Maths","Score":75}, {"Course":"English","Score":72}] }

MongoDB实现思路是：aggregate下用 $unwind 对Scores展开成行，按 StudentID 分组求平均成绩avg_score，再按avg_score分组统计学生，根据avg_score排序取最好成绩的学生号记录，再用 $unwind 对学生号展开，最后显示记录。

使用集算器, 根据最好的平均成绩返回记录，实现比较容易。
1、编写SPL脚本 scores.dfx：