ubuntu深度学习框架百度飞桨PaddlePaddle安装和使用

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原创最新推荐文章于 2026-03-05 05:34:45 发布 820 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

百度深度学习框架飞桨PaddelPaddel安装飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。这里进行飞桨的安装，及安装问题的排查阅读详情

1.安装

强烈建议使用anaconda管理python，参考，我使用python3.6的虚拟环境
先检查平台，一般没问题：

python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可

安装cuda10.0版本的PaddlePaddle：python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html，其他版本的命令在这里
验证PaddlePaddle安装

python3
import paddle
paddle.utils.run_check()
如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明已成功安装PaddlePaddle。

其他依赖安装：pip install pycocotools
PaddleDetection

1. git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
2. git checkout release/0.5
3. pip install -r requirements.txt  #出现timeout的可使用conda安装
4. 确认测试通过：python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py  
正确输出：
..........
----------------------------------------------------------------------
Ran 12 tests in 2.480s
OK (skipped=2)
5. 预训练模型预测：python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo.yml -o use_gpu=true weights=https://paddlemodels.bj.bcebos.com/object_detection/ppyolo.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg
会在output文件夹下生成一个画有预测结果的同名图像。