概率函数、概率分布函数和概率密度函数

最新推荐文章于 2022-03-21 21:53:06 发布
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博客探讨了离散和连续概率的区别，强调在连续型变量中，概率为0的事件可能发生，而概率为1的事件不必然发生。概率密度函数（PDF）是概率分布函数的导数，它表示变量在某一点附近取值的概率大小。虽然PDF在某点的值不是概率，但数值越大，变量在该点附近取值的概率越大。
  • 这篇博客写的太好了，放在最前
  • 首先要区分离散概率和连续概率，研究中几乎都是连续概率
  • 对于连续型变量而言，“取某个具体值的概率”的说法是无意义的，因为取任何单个值的概率都等于0，只能说“取值落在某个区间内的概率”，或“取值落在某个值邻域内的概率”
  • 在连续型变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生。举例：在数轴上取一个数是0的概率为0，因为1/∞=0；则其对立事件，取一个数不是0的概率为1；但是取一个数是0这个事件还是会发生。
  • 概率函数只对离散型变量有意义
  • 概率密度函数是概率分布函数的导函数
  • 概率密度函数在a点的取值不是X=a的概率，但该值越大，X在a附近取值的概率越大
理解概率密度函数
SIGAI_优快云的博客
10-31 6万+
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源 概率密度函数是概率论中的核心概念之一，用于描述连续型随机变量所服从的概率分布。在机器学习中，我们经常对样本向量x的概率分布进行建模，往往是连续型随机变量。很多同学对于概率论中学习的这一抽象概念是模糊的。在今天的文章中...
python高斯分布概率密度函数的使用详解
01-20
如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import style style.use('fivethirtyeight') mu_params = [-1, 0, 1] sd_params = [0.5, 1, 1.5] ...
概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)
qq_31239371的博客
04-07 8342
写在前面： 进入主题前，先明确几个概念：离散型变量（或取值个数有限的变量）：取值可一一列举，且总数是确定的，如投骰子出现的点数（1点、2点、3点、4点、5点、6点）。连续型变量（或取值个数无限的变量）：取值无法一一列举，且总数是不确定的，如所有的自然数（0、1、2、3……）。 离散型变量取某个值xi的概率P(xi)是个确定的值（虽然很多时候我们不知道这个值是多少），即P(xi)≠0：例如，投一次骰子出现2点的概率是P(2)=1/6。 连续型变量取某个值xi的概率P(xi)=0：对于连续型变量而言，“取
概率函数，概率分布函数，概率密度函数
lt1103725556的博客
04-23 9133
概率函数 又称为“分布律”，通常用来表示离散型随机变量在每个点的概率 如上图所示，P{X=Xk}=pkP\{X=X_k\} = p_kP{X=Xk​}=pk​即为概率函数 概率分布函数==累计概率函数 而将小于x的所有值的概率累加，就得到关于x的概率分布函数F(x) 概率密度函数 “概率函数”是离散型随机变量的分布律 概率密度函数是连续型随机变量的分布律 从离散型随机变量的角度来说，是可以得到某一具体取值的概率：P(X=m)P(X=m)P(X=m) 但连续型随机变量无法得到某一具体取值的概率，或者说，对于
[[概率论与数理统计-2]：随机函数、概率、概率函数、概率分布函数
文火冰糖（王文兵）的博客
03-21 3445
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_优快云博客 本文网址： 目录 第1章 随机与非随机事件 1.1 确定性事件与不确定性事件（随机事件） 第2章随机变量与随机函数 2.1 随机变量 2.2 基于取值范围的随机变量种类：离散型与连续性随机变量 2.3 基于因果关系的随机变量的种类：自变量与因变量 2.4 随机函数：自变量与因变量的关系 2.5 随机变量的个数：一元随机变量与多元随机变量 第3章 单随机变量的概率 3.1 引言 3.2 概率.
概率密度函数、概率分布函数、常见概率分布
Anne033的博客
10-27 7万+
概率密度函数 概率密度函数是概率论中的核心概念之一，用于描述连续型随机变量所服从的概率分布。 从随机事件说起 回忆我们在学习概率论时的经历，随机事件是第一个核心的概念，它定义为可能发生也可能不发生的事件，因此是否发生具有随机性。例如，抛一枚硬币，可能正面朝上，也可能反面朝上，正面朝上或者反面朝上都是随机事件。掷骰子，1到6这6种点数都可能朝上，每种点数朝上，都是随机事件。 整数集与实数集 高中时我们学过集合的概念，并且知道整数集是z，实数集是R。对于有限集，可以统计集合中元素的数量即集合的基数（card
偏t分布的概率密度函数(pdf)_累积分布函数(CDF)_分位数(quantiles)计算以及生成随机数_matlab代码
03-01
资源名：偏t分布的概率密度函数(pdf)_累积分布函数(CDF)_分位数(quantiles)计算以及生成随机数_matlab代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后...
概率密度分布函数图.rar_matlab 概率密度_分布概率密度_概率密度图_正太函数_韦布尔分布
07-13
正态分布是统计学中最常见的连续概率分布之一，其概率密度函数呈钟形曲线，也被称为高斯分布。在MATLAB中，可以使用`normpdf()`函数来计算任意点在正态分布下的概率密度。描述中的"Logzhengtai.m"可能是一个脚本，...
python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子
12-20
Scipy库是一个强大的科学计算工具，其中的`scipy.stats`模块提供了多种概率分布的计算功能，包括概率密度函数(pdf)，累积分布函数(cdf)，以及它们的逆函数，如百分位函数(ppf)和生存函数的逆函数(lsf)。 1. **概率...
【概率统计领域】基于Python的伽玛分布与对数正态分布概率密度函数实现：参数计算与应用
最新发布
07-15
内容概要：本文档提供了两个用于计算概率密度函数（PDF）的Python函数，分别是gamma_pdf和lognormal_pdf。gamma_pdf函数用于计算伽玛分布的概率密度，它接受三个参数：x为待评估的值，a为伽玛分布的形状参数，b为...
概率函数P(x)、概率分布函数F(x)与概率密度函数f(x)的区别
魔法师の屋子★↓☆
05-06 2万+
概率函数、概率分布函数与概率密度函数的区别声明1. 离散型变量和连续型变量2. 概率分布与概率函数3. 概率分布函数与概率函数函数4. 连续型变量的概率、概率分布函数、概率密度函数之间的关系 声明 本文主要内容转载至博主马尔代夫Maldives的简书概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x) 1. 离散型变量和连续型变量 进入主题前，先明确几个概念： 离散型变量（或取值个数有限...
概率分布、概率分布函数
xiaoxiaoliluo917的博客
05-31 1万+
随机变量 概率函数 概率函数是用函数的形式表示概率 Pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)P_i=P(X=a_i)(i=1,2,3,4,5,6)Pi​=P(X=ai​)(i=1,2,3,4,5,6) 在这个函数里，自变量 X 是随机变量的取值，因变量 PiP_iPi​是取值的概率。它就代表了每个取值的概率，所以顺理成章的它就叫做了X的概率函数。从公式上来看，概率函数一次只能表示一...
分布函数和概率密度函数的区别
welcome to daijiguo's blog
08-31 1万+
首先，要搞清楚研究对象的类型，是离散的随机变量，还是连续的随机变量。离散的直接用分布律就可以描述了。直白点，分布律就是分布的规律，X取各个值各占的概率都可以由它表示。 为了数学上能统一对随机变量进行研究，我们把离散的和非离散型随机变量统一定义了分布函数：（分布函数的定义我就不多说了） 为什么要定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的
[更新中] 各种常见和不常见的概率分布及其概率函数简介
Xovee
05-02 1万+
本文介绍一些常见的概率论知识和概率分布。
概率统计相关函数
Mango的博客
07-04 1073
在R中，d表示分布，得到相应的密度函数；加上前缀“p”，得到相应的分布函数；加上前缀“q”，则得到相应的分位数函数；加上前缀“r”，则得到相应的随机数产生函数。以下是例子。 离散分布 分布 函数 二项分布 dbinom（x，size=10，p=0.5） 负二项分布 dnbinom（x，size=10，prob=0.75） 几何分布 dgeom（x，prob=0.2） 泊...
<random>头文件中的一些概率分布函数对象
qq_34581491的博客
11-16 704
说明：都在std空间下。 1. 随机数 random_device rd;// 是函数对象 cout << rd.entropy() << endl;// 熵，2的多少次方，返回32 cout << "min = " << rd.min() << ", max = " << rd.max() << endl;// rd.min() = 0, rd.max() = 2^32 /
如何简单理解概率分布函数和概率密度函数？
热门推荐
anshuai_aw1的博客
09-11 13万+
本篇文章是在《应该如何理解概率分布函数和概率密度函数？》的基础上整理来的。非常感谢原作者。 目录 1先从离散型随机变量和连续性随机变量说起 2离散型随机变量的概率函数，概率分布和分布函数 2.1概率函数和概率分布 2.1.1概率函数 2.1.1概率分布 2.2 分布函数 3 连续型随机变量的概率函数和分布函数 4 参考文献 1先从离散型随机变量和连续性随机变量...
《概率论与数理统计》之概率函数、概率分布函数与概率密度函数理解
敲代码的quant的博客
06-14 1万+
如果有大一大二的新生看到这篇博文，如果你此时正在翘《概率论与数理统计》这门课，无论你以后想打算从事算法岗位，还是做金融量化，或者想走科研的道路，成为大佬，那么就请现在好好学习这门课，因为这也是为了不耽误你们以后撩妹、打游戏的宝贵时间，而又可以系统性学习这门课程的最好时间。 总之就是一句话：以后要赚大钱，就先把概率论和数理统计学好！ 由于最近的研究和学习涉及的理论基础知识越来越多，研究的内容也越来越...
概率分布函数 概率密度函数
kkk的博客
08-27 1万+
离散型随机变量的概率分布 对于离散型随机变量，设 为变量X的取值，而 为对应上述取值的概率，则离散型随机变量X的概率分布为 且概率 应满足条 。因此，离散型随机变量X的概率分布函数为 连续型随机变量的概率分布 对于连续型随机变量，设变量X取值于区间(a，b)，并假设其分布函数F(x)为单调增函数，且在 间可微分及其导数F’(x...
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