概率函数、概率分布函数和概率密度函数

刀么克瑟拉莫 刀么克瑟拉莫 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 800+累计阅读 838平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄14年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-02-23 04:23:21 发布 838 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
概率密度函数和分布函数 1 先从离散型随机变量和连续性随机变量说起 对于如何分辨离散型随机变量和连续性随机变量，在贾俊平老师的《统计学》教材中，给出了这样的区分： 如果随机变量的值都可以逐个列举出来，则为离散型随机变量。如果随机变量X的取值无法逐个列举则为连续型变量。 进一步解释，离散型随机变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。反之，在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割， 阅读详情
  • 这篇博客写的太好了，放在最前
  • 首先要区分离散概率和连续概率，研究中几乎都是连续概率
  • 对于连续型变量而言，“取某个具体值的概率”的说法是无意义的，因为取任何单个值的概率都等于0，只能说“取值落在某个区间内的概率”，或“取值落在某个值邻域内的概率”
  • 在连续型变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生。举例：在数轴上取一个数是0的概率为0，因为1/∞=0；则其对立事件，取一个数不是0的概率为1；但是取一个数是0这个事件还是会发生。
  • 概率函数只对离散型变量有意义
  • 概率密度函数是概率分布函数的导函数
  • 概率密度函数在a点的取值不是X=a的概率，但该值越大，X在a附近取值的概率越大
收录于
机器学习

当前文章被收录于：

机器学习
4 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
通信原理 | 信道模型 | 概率密度和概率分布 概率函数和概率密度函数都是描述概率的函数，但概率函数描述离散随机变量的概率，而概率密度函数描述连续随机变量的概率概率函数某点的取值是指概率在该点的值概率密度函数某点的取值是指概率在该点的变化率。 阅读详情

相关推荐

CANoe/CANalyzer新手必看：从零配置到报文分析的完整流程（附B站官方教程实操）

本文为CANoe/CANalyzer新手提供从零配置到报文分析的完整流程指南，涵盖硬件连接、工程配置、报文捕获及信号级分析等关键步骤。通过详细的实操案例和B站官方教程，帮助工程师快速掌握汽车电子总线分析工具的核心应用，提升诊断效率与通信系统理解。

y7z8a的博客 771

概率函数，概率分布函数，概率密度函数

概率函数 又称为“分布律”，通常用来表示离散型随机变量在每个点的概率 如上图所示，P{X=Xk}=pkP\{X=X_k\} = p_kP{X=Xk​}=pk​即为概率函数 概率分布函数==累计概率函数 而将小于x的所有值的概率累加，就得到关于x的概率分布函数F(x) 概率密度函数 “概率函数”是离散型随机变量的分布律 概率密度函数是连续型随机变量的分布律 从离散型随机变量的角度来说，是可以得到某一具体取值的概率：P(X=m)P(X=m)P(X=m) 但连续型随机变量无法得到某一具体取值的概率，或者说，对于

lt1103725556的博客 9282

山东大学FPGA课程实验一 加法器设计

电子设计自动化与FPGA设计，实验一 加法器设计

2503_91283667的博客 869

概率函数P(x)、概率分布函数F(x)与概率密度函数f(x)的区别

概率函数、概率分布函数与概率密度函数的区别声明1. 离散型变量和连续型变量2. 概率分布与概率函数3. 概率分布函数与概率函数函数4. 连续型变量的概率、概率分布函数、概率密度函数之间的关系 声明 本文主要内容转载至博主马尔代夫Maldives的简书概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x) 1. 离散型变量和连续型变量 进入主题前，先明确几个概念： 离散型变量（或取值个数有限...

魔法师の屋子★↓☆ 2万+

DINOv3实战指南：如何利用零样本视觉模型革新工业质检

本文详细介绍了如何利用DINOv3零样本视觉模型革新工业质检流程。通过无需标注数据的自监督学习技术，DINOv3能快速部署高精度检测系统，显著降低成本和提升效率。文章涵盖模型选型、数据准备、实时检测优化及典型行业解决方案，为工业质检提供革命性AI实践指南。

ansible6ops的博客 121

四旋翼无人机Matlab建模

本文主要分享一下四旋翼无人机的建模过程，然后在Matlab的simulink模块搭建起四旋翼无人机的模型，下一章将结合这个模型设计双环PID控制器并调节参数。 一、无人机建模过程

qq_36903625的博客 3万+

概率密度函数、概率分布函数、常见概率分布

概率密度函数 概率密度函数是概率论中的核心概念之一，用于描述连续型随机变量所服从的概率分布。 从随机事件说起 回忆我们在学习概率论时的经历，随机事件是第一个核心的概念，它定义为可能发生也可能不发生的事件，因此是否发生具有随机性。例如，抛一枚硬币，可能正面朝上，也可能反面朝上，正面朝上或者反面朝上都是随机事件。掷骰子，1到6这6种点数都可能朝上，每种点数朝上，都是随机事件。 整数集与实数集 高中时我们学过集合的概念，并且知道整数集是z，实数集是R。对于有限集，可以统计集合中元素的数量即集合的基数（card

Anne033的博客 7万+

PCIe-Orders set Blocks之symbol对齐

有序集的使用场合很多，如在链路link阶段，进入polling后，便开始有序集的发送。一个 Ordered Set Block 包含一个同步头，后跟一个有序集。多通道链路的所有 Lane 必须同时传输相同的有序集，而且有序集的第一个符号定义了有序集的类型。但在PCIE中，8GT/s及以上的速率，采用的是128b/130b编码。128-bit是想要传输的payload，实际会传输130-bit，多出来的2-bit就是sync header。Block有两种，通过Sync header区分：10b：表示data

weixin_44700185的博客 813

分布函数和概率密度函数的区别

首先，要搞清楚研究对象的类型，是离散的随机变量，还是连续的随机变量。离散的直接用分布律就可以描述了。直白点，分布律就是分布的规律，X取各个值各占的概率都可以由它表示。 为了数学上能统一对随机变量进行研究，我们把离散的和非离散型随机变量统一定义了分布函数：（分布函数的定义我就不多说了） 为什么要定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的

welcome to daijiguo's blog 1万+

在 SAP GUI 里开发与调用 Adobe PDF 表单：SFP 建模 + Driver Program 调用的全流程实战

本文介绍了在SAP系统中使用Adobe PDF表单的完整流程。重点阐述了SAP Interactive Forms相比传统表单工具的优势，特别是在处理复杂排版、条码和交互式字段时的适用性。文章详细说明了开发流程：从安装设计工具Adobe LiveCycle Designer开始，到在SFP事务码中创建Interface和Form的数据模型，再到编写驱动程序的ABAP代码实现PDF输出。特别强调了Interface作为数据契约的重要性，以及如何通过分层设计实现前后端分离开发。最后提供了标准调用链的示例代码，展

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 273

25、BDS-3卫星信号性能与PPP-B2b增强消息完整性分析

本文对BDS-3卫星信号性能及PPP-B2b增强消息的完整性进行了系统分析。评估了MEO、IGSO和GEO卫星的轨道与时钟精度，得出BDS-3总体SISRE为0.25 m，系统完整性可覆盖99.999%的误差。分析表明SIS中断主要由时钟调整和轨道机动引起，个别卫星存在因境外监测受限导致的非计划中断。通过自研解码软件对PPP-B2b增强消息进行采集与解析，实验结果显示BDS-3和GPS的平均历元完整性率均高于98.55%，其中卫星掩码和时钟校正消息的完整性率超过99.8%。研究还发现IGSO卫星相比MEO卫

quiet的专栏 143

概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

写在前面： 进入主题前，先明确几个概念：离散型变量（或取值个数有限的变量）：取值可一一列举，且总数是确定的，如投骰子出现的点数（1点、2点、3点、4点、5点、6点）。连续型变量（或取值个数无限的变量）：取值无法一一列举，且总数是不确定的，如所有的自然数（0、1、2、3……）。 离散型变量取某个值xi的概率P(xi)是个确定的值（虽然很多时候我们不知道这个值是多少），即P(xi)≠0：例如，投一次骰子出现2点的概率是P(2)=1/6。 连续型变量取某个值xi的概率P(xi)=0：对于连续型变量而言，“取

qq_31239371的博客 8589

《UDS协议从入门到精通》系列——到底什么是DTC？

到底什么是DTC？看这里，深度图解DTC格式，详述DTC状态位、快照信息和扩展信息！！

车载系统攻城狮 1万+

概率密度函数、概率函数、概率分布函数和积分等的一些概念

概率函数：用函数形式给出每个取值发生的ga概率，P(x)(x=x1,x2,...)。只对lisa离散型数据有意义。 概率分布函数：给出取值小于某个值得概率，及概率的累加形式（对于离散型变量）或者求积分（连续型变量）。 概率分布函数的作用：(1)可以用来计算x落在某一区间的概率：如：P(a<x<b)=F(b)-F(a) (2)F(x)曲线的斜率判断概率的变化快慢。曲线越倾斜，x落...

蓝银草的专栏 2万+

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

概率函数，概率分布函数，概率密度函数之间的关系和区别

原文链接：https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别！

sinat_32188179的博客 2万+

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白

概率密度函数、分布函数区别

概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)的区别 概率分布：给出了所有取值及其对应的概率（少一个也不行），只对离散型变量有意义。 概率函数：用函数形式给出每个取值发生的概率，P(x)（x=x1，x2，x3，……），只对离散型变量有意义，实际上是对概率分布的数学描述。 概率分布和概率函数只对离散型变量有意义，那如何描述连续型变量呢？ 答案就是“概率分布函数F(x)”和“概率密度函数f(x)”，当然这两者也是可以描述离散型变量的。 概率分布函数F(x)：给出取值小于某个值的概率，是概率的累加

weixin_49071725的博客 1万+

假人有限元模型

假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用

转载-概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

原作者：简书——马尔代夫Maldives，点击名字进入原文查看。 如侵权，请告知删除。 作者：马尔代夫Maldives 链接：https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 写在前面： 进入主题前，先明确几个概念： 离散型变量（或取值个数有限的变量）：取值可一一列举，且总数是确定的，如投骰子出现的点数（1点、2点、3点、4点、5点、6点）。 连续型变量（或取值个数无限的变量）：取值无法一一列举，且

Never Settle 792

概率分布函数和概率密度函数

如果随机变量的值可以都可以逐个列举出来，则为离散型随机变量。 如果随机变量X的取值无法逐个列举则为连续型变量。 通俗解释：能够用日常使用的量词度量的取值，如次数，个数，块数等都是离散型随机变量。 无法用这些量词度量，且取值可以取到小数点2位，3位甚至无限多位的时候，那么就是连续型随机变量 如果微积分是研究变量的数学，那么概率论与数理统计是研究随机变量的数学。 研究一个随机变量，不只是要看它能取哪些值，更重要的是它取各种值的概率如何 概率函数，就是用函数的形式来...

Mark_Australia的博客 8524

如何理解概率分布函数和概率密度函数？

我的理解： 当是离散型时，概率函数为pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)，每次只能取一个点的概率；把所有可能的离散型随机变量的值分布和值的概率都列举出来那就是概率分布；概率分布函数就是在某一个区间内概率发生的情况，也就是概率函数取值的累加结果，例如F(X)=P(X<=a) =X取值小于等于a时的概率和。 当是连续性时，概率密度函数（对应于离散型的概率函数）有具体的意义，但...

mjiansun的专栏 8817

数学知识——概率统计（10）：小结——（概率）分布、概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

学的有些模糊了，回过头来突然想不起“概率”到底是什么定义，也不知道“分布”的含义，还有，概率统计到底在干一件什么事情？ 跳出细枝末节，宏观的来看，其实，本质上不也就是在玩“数据”么： 数据——随机变量； 获取数据——抽样； 描述数据——分布（整体细节描述）、统计量（概述）； 分析数据——统计推断方法（参数估计、假设检验）； 注：分析分布（而不是分析有限的样本）需要使用CDF。 内容补充：分布 ...

Robin_Pi的博客 4105

概率分布、概率分布函数

随机变量 概率函数 概率函数是用函数的形式表示概率 Pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)P_i=P(X=a_i)(i=1,2,3,4,5,6)Pi​=P(X=ai​)(i=1,2,3,4,5,6) 在这个函数里，自变量 X 是随机变量的取值，因变量 PiP_iPi​是取值的概率。它就代表了每个取值的概率，所以顺理成章的它就叫做了X的概率函数。从公式上来看，概率函数一次只能表示一...

xiaoxiaoliluo917的博客 1万+

概率分布函数（离散） 与 概率密度函数（连续）

参考：https://www.jianshu.com/p/b570b1ba92bb 1.首先理解随机变量的概念： 如果微积分是研究变量的数学，那么概率论与数理统计是研究随机变量的数学。 研究一个随机变量，不只是要看它能取哪些值，更重要的是它取各种值的概率如何！ 2.离散型随机变量和连续型随机变量 3.离散型随机变量的概率函数、概率分布、分布函数 概率函数：用函数的形式来表达概率。 自...

weixin_38523904的博客 1万+

概率密度函数及其在信号方面的简单理解（上）概率密度函数

概率密度函数及其在信号方面的简单理解（上）概率密度函数 上篇 概率密度函数1 离散随机变量与连续型随机变量2 离散随机变量的分布函数2.1 概率函数2.2 概率分布2.3 概率分布函数（累积分布函数！） 3 连续型随机变量的概率密度函数4 Q&A5 参考文献 从大二以来一直有三个“密度”相关的概念困扰着...

weixin_43668420的博客 3491

概率密度函数、分布函数、随机变量、概率函数=概率分布

将曲线进行积分，就会求得曲线下面的面积，我们称曲线下面的面积是分布函数，写作F(x)，Fx(x)就是对之前的曲线进行积分，我们自己设定一个x，比如-∞到x，然后对曲线进行积分，就可以求得阴影部分面积，也是分布函数F(x)。当组距为无穷小的时候，就会生成上图的曲线，曲线的面积为1，而蓝色曲线本身是。长方形的面积=组距*概率/组距，所有长方形之和=1。连续型：概率密度函数本身是一条曲线，如身高。概率函数特指的是离散型变量。离散型：单个的，如投色子。随机变量：连续型、离散型。，可以写作f(x)。

weixin_43010586的博客 928
上一篇： rk3399 pro编译内核
下一篇： pip提示RuntimeError: Python version ＞= 3.6 required
点赞 1
评论 0
书签 书签 1
刀么克瑟拉莫
刀么克瑟拉莫
博客等级 码龄14年 68粉丝 268原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

刀么克瑟拉莫

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值