LA 3905 Meteor

题目:Meteor


思路:对于每一颗流星,记录下它进入矩形和离开矩形的时间点(记为左端点和右端点),将这些时间点排序,遍历。遇到一个右端点cnt--,遇到一个左端点cnt++,cnt的最大值即为所求。当某一个左端点和一个右端点相同时,先处理右端点,因为在如果有一颗流星离开,一颗流星进入,那么无论何时,视野中都只可能存在这两颗流星中的一颗。如果先处理了进入而没有处理离开,此时就会错误的判断为这两颗流星同时出现在视野中了。

排序+扫描法

代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <queue>
#include <deque>
#include <set>
#include <cstring>
#include <map>
#include <cmath>
using namespace std;

#define db double
#define maxn 100000

int w,h;
int n;

struct Pair{
	db x;
	bool y;
	Pair(){};
	Pair(db xx,bool yy){
		x=xx,y=yy;
	}
	bool operator < (const Pair& other) const {	//先排右端点 
		return x<other.x||(x==other.x&&y>other.y);
	}
};

void updata(int x,int a,int w,db& l,db& r){
	if(a==0) {
		if(x<=0||x>=w) r=l-1;
		return ;
	}
	if(a>0){ // ->
		l=max(-(db)x/a,l);
		r=min((db)(w-x)/a,r);
	} else { // <-
		l=max((db)(w-x)/a,l);
		r=min(-(db)x/a,r);
	}
}

vector<Pair> vec;

int main() {
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--) {
		vec.clear();
		scanf("%d%d",&w,&h);
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n;i++){
			int x,y,a,b;
			scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&a,&b);
			db l=0,r=(1<<30);
			updata(x,a,w,l,r);
			updata(y,b,h,l,r);
			if(r>l){	//经过矩形内部 
				vec.push_back(Pair(l,false));
				vec.push_back(Pair(r,true));
			}
		}
		sort(vec.begin(),vec.end());
		int ans=0,cnt=0;
		for(int i=0;i<vec.size();i++){
			if(vec[i].y) cnt--;
			else cnt++;
			ans=max(ans,cnt);
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
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