14、数据合并、聚合与分组操作详解

数据合并、聚合与分组操作详解

1. 数据合并操作

1.1 基本合并

在数据处理中，经常需要将不同的数据集合并在一起。例如，有两个数据集 df6 和 df7 ，可以使用 pd.merge() 函数进行合并。默认情况下， pd.merge() 执行的是内连接（inner join），即返回两个输入数据集的交集。

import pandas as pd

df6 = pd.DataFrame({'name': ['Peter', 'Paul', 'Mary'], 'food': ['fish', 'beans', 'bread']})
df7 = pd.DataFrame({'name': ['Mary', 'Joseph'], 'drink': ['wine', 'beer']})

# 内连接合并
merged_inner = pd.merge(df6, df7)
print(merged_inner)

输出结果：

   name   food drink
0  Mary  bread  wine

1.2 不同连接类型

除了内连接， pd.merge() 还支持外连接（outer join）、左连接（left join）和右连接（right join）。
- 外连接 ：返回输入列的并集，并将