14、Cocoa Bindings与Core Data开发指南

Cocoa Bindings与Core Data开发指南

1. 验证Cocoa Bindings应用功能

在完成Cocoa Bindings相关配置后,需要验证应用是否能正常工作。具体操作步骤如下:
1. 切换回Xcode,构建并运行应用程序。
2. 创建一个新角色,此时应能在文本字段中看到该角色,同时在下方表格中会出现时间戳记录。
3. 修改一些偏好设置,再创建一个新角色,文本字段会显示新的参数摘要,表格视图中也会出现新的时间戳。
4. 通过点击表格中的行进行切换,文本字段中的值应相应改变。

如果上述任何操作无法正常工作,需要返回Interface Builder,仔细检查绑定的配置,以及DungeonThingAppDelegate与数组控制器的连接。

2. 扩展绑定应用到其他对象

在确认角色绑定正常工作后,可以将相同的绑定操作应用到怪物和地下城对象上,具体步骤如下:
1. 复制“characters”数组控制器,创建一个新的NSArrayController,并将其命名为“monsters”。
2. 将DungeonThingAppDelegate的monsterArrayController出口连接到新创建的“monsters”数组控制器。
3. 配置“monsters”数组控制器的Content Array绑定,使其连接到DungeonThingAppDelegate中的“monsters”属性。
4. 通过“monsters”数组控制器配置两个相关的GUI对象(表格列和文本字段)。
5. 构建并运行应用程序,确保一切正常工作。
6. 对地下城对象

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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