10、基础进程理论与递归:从基础到高级的进程描述

基础进程理论与递归:从基础到高级的进程描述

1. 基础进程理论相关证明与拓展

在基础进程理论中,有一系列的证明和理论拓展工作。例如,需要证明定理 4.5.2(消除)证明中给出的项重写系统是强规范化的,提示是对投影运算符操作数项中出现的符号总数进行归纳。同时,要对定理 4.5.2 进行归纳证明,不过这具有一定难度。另外,要通过证明表 4.5 中公理 PR1 到 PR5 的有效性来完成定理 4.5.8(可靠性)的证明。还需通过结构归纳法证明,对于所有封闭的 BSP(A) 项 p 和所有自然数 n、m ≥ 0,有 (BSP + PR)(A) ⊢ πn(πm(p)) = πmin(n,m)(p)。

从理论 MPT(A) 出发,要发展理论 (MPT + PR)(A),具体步骤如下:
1. 定义等式理论 (MPT + PR)(A)。
2. 证明消除和保守性结果。
3. 给出一个项模型来证明可靠性和基础完备性。
4. 证明理论 (BSP + PR)(A) 是 (MPT + PR)(A) 的保守基础扩展。

2. 前缀迭代拓展

由于之前考虑的进程理论无法指定具有无界深度的行为,而后续章节中的大多数示例进程都具有无界深度,因此对基础进程理论 BSP(A) 进行了前缀迭代扩展,形成了 BSP∗(A)。

对于每个动作 a ∈ A,在 BSP(A) 的签名中添加了一个新的一元运算符 a∗,称为前缀迭代运算符。进程 a∗x 可以在开始执行 x 之前任意多次执行动作 a,例如 a∗0 会无界多次执行动作 a。

BSP∗(A) 的公理是 BSP(A) 的公理加上表 4.7 中的公理 PI1 和 PI2:

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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