23、R语言数据可视化：从基础到高级的全面指南

R语言数据可视化：从基础到高级的全面指南

1. R语言基础操作与数据引用

对于R语言新手来说， install.packages() 和 library() 函数是常用的工具，前者用于安装R包，后者用于加载已安装的包。而 attach() 函数能让我们更方便地引用数据，避免使用 $ 符号。例如，我们可以通过以下步骤操作：

# 假设我们有一个名为Carseats的数据集
attach(Carseats)
# 查看数据集的前几行
head(Carseats)
# 若想查看更少的行数
head(Carseats, 3)
# 查看数据集的最后几行
tail(Carseats)

2. 基础散点图绘制

在R语言中，我们可以使用 plot() 函数绘制散点图。下面是一个简单的例子，展示了如何绘制一个基本的散点图：

# 假设我们有一个名为income的数据集，包含gdp_ann和Gini两列
plot(income$gdp_ann, income$Gini, pch = 20, col = "blue", xlab = "GDP", ylab = "Gini coefficient", main = "Relationship between GDP and Gini coefficient")

在这个例子中， pch = 20 </