15、智能制造产品生命周期的服务与集成探索

智能制造产品生命周期的服务与集成探索

1. 智能制造服务类型

在智能制造领域，有两种关键的服务类型值得关注，它们对企业的运营和产品管理有着重要意义。
- 备件预测与预测性维护 ：企业通过服务监控和实际备件消耗情况，为客户提供备件预测和建议。这样一来，制造企业能够提前安排备件采购和生产计划。当运营监控平台发现故障后，技术人员可通过网络远程修复问题或指导现场服务人员进行维护工作。同时，结合产品运行数据和故障知识库，还能提前预测可能出现的故障并采取预防措施。
- 基于知识库和维护大数据的服务优化 ：借助云平台、移动客户端、知识模型和智能客服机器人等技术，对客户知识进行多维度挖掘，建立故障知识库，为故障诊断和产品健康管理提供基础支持。利用服务过程和维护过程中收集的数据进行大数据分析，可优化设计、流程、服务规划等工程设计环节，为下一代产品创新提供支持，为客户提供智能和个性化服务。

2. 端到端集成的概念与意义

端到端集成是指不同公司围绕产品的研发、生产、服务等产品生命周期工程活动，为满足客户需求而实现企业间数据自动流动以及企业间的集成与合作。传统管理系统（如PLM、SCM、CRM等）由于信息格式等原因无法相互连接，导致资源管理缺乏及时性。而端到端集成打破了这些管理系统之间的障碍，将管理整合为一体。通过定义明确的接口和合同，不同功能单元和相关服务以统一通用的方式进行交互，消除管理系统中的阻碍、重复、冲突和随意性，使业务管理更加顺畅高效。

3. 智能制造的核心架构层次

智能制造的整体架构包含三个核心层次，每个层次支持六个不同的智能指标，覆盖从研发到交付