66、探索人类与语音助手交互中的社交行为及影响因素

探索人类与语音助手交互中的社交行为及影响因素

1. 研究背景与目的

随着科技的发展，语音助手等现代技术日益普及。过去关于媒体等式和 CASA 范式的研究多基于基础文本程序和桌面计算机，如今语音助手以其独特的语音交互方式，与人类的互动远超传统桌面计算机。然而，关于语音交互中的媒体等式效应以及将 CASA 范式扩展到语音助手的实证研究较少。本研究旨在（1）将 CASA 范式扩展到语音助手；（2）分析用户侧因素如何影响媒体等式效应。

2. 相关研究回顾

• 早期设备评估差异 ：早期研究发现，受试者在不同计算机上对辅助工具的评价明显差于在同一计算机上的评价。之后 Carolus 等人用智能手机重复实验，发现呈现事实的智能手机与陌生智能手机的评价无显著差异，但与自己的智能手机评价有显著差异，自己的智能手机评价更差。
• 语音助手的发展与特点 ：语音助手是嵌入在智能音箱、智能手机、汽车等设备中的智能软件代理，能理解人类语音输入并以合成语音回应。全球数字语音助手的使用数量从 2019 年的 32.5 亿增长到 2020 年的 42 亿，预计到 2024 年将翻倍至 84 亿。语音交互直观，能唤起人类的社交反应，且与文本交互相比，可通过感知语音助手的类人性，使人对其产生更积极的态度。
• CASA 范式的扩展因素 ：Lombard 和 Xu 提出扩展 CASA 范式，强调用户侧因素的重要性，包括用户个性、人类中心主义和怀疑悬置。
  • 个性 ：用户偏好与自己个性匹配的