72、赋予智能语音助手可视化形象：研究与洞察

赋予智能语音助手可视化形象：研究与洞察

智能语音助手（VA）在过去七年中日益普及。如今，随着智能音箱越来越多地配备显示屏，甚至完全集成在显示屏中，为语音助手赋予“面孔”成为了一个新的研究方向。

研究发现

1. 认知归因 ：可视化形象中类人特征越多，参与者越认为其具备更强的认知处理能力，这可能会提升对其责任感和信任感的感知。例如，当可视化形象拥有更多面部特征时，人们会觉得它更能理解和处理信息。
2. 情感归因与拟人化 ：拟人化在情感归因中起到了完全中介的作用。情感归因和拟人化感知密切相关，通常情感被视为拟人化的前提。随着类人面部特征的增加和拟人化感知的增强，用户更容易辨别情感，从而对情感归因的评价更高。
3. 少数特征条件下的负面后果感知 ：在少数特征条件下，尽管参与者最信任该条件下提供的信息，但他们也感觉自己被监视得最多，并认为其具有更多的意图。这表明参与者虽然信任信息，但不信任语音助手处理他们的个人数据，可能是因为类人特征的缺乏使得他们无法完全解读语音助手的面部，从而对其行为和意图感到不确定，导致更高的负面后果感知。

以下是一个简单的表格总结上述发现：
| 研究方面 | 发现内容 |
| — | — |
| 认知归因 | 类人特征多，认知处理能力感知强，责任感和信任感提升 |
| 情感归因与拟人化 | 拟人化中介情感归因，特征增加利于情感辨别 |
| 少数特征条件 | 信任信息但不信任处理个人数据，负面后果感知高 |

研究局限性