44、SleepyCloud：气味提示改善睡前拖延的研究

SleepyCloud：气味提示改善睡前拖延的研究

在当今快节奏的生活中，睡前拖延（Bedtime Procrastination，BP）已成为一个普遍的问题，影响着人们的睡眠质量和健康。为了解决这一问题，研究人员开发了 SleepyCloud 设备，并进行了相关实验，以探究其散发的气味提示对改善睡前拖延的效果。

研究方法

• 数据收集
  • 行为数据 ：通过计算实际就寝时间与预定就寝时间的差值来衡量睡前拖延程度，差值越大，拖延程度越高。睡眠时长数据通过活动追踪器收集，它结合佩戴者的运动和心率模式来估算睡眠时长。使用 5 点李克特量表在睡眠日记中测量睡前放松程度，以评估薰衣草气味是否能引发期望的放松情绪。同时，在睡眠日记中询问参与者两个问题，以确认他们是否确实闻到了薰衣草气味。所有行为数据的统计分析均使用 RStudio 进行。
  • 定性数据 ：对所有五名参与者进行了一小时的研究后访谈，共获得 5 小时 48 分钟的录音数据。访谈协议包含七个方面的问题，包括实验前的睡眠行为/习惯、对设置预定就寝时间和在基线周每天回答睡眠日记问题的反应、在实验周对 SleepyCloud 气味提示的感知和反应、实验周的睡眠行为和习惯、参与者睡眠数据概述、关于 SleepyCloud 的建议以及参与研究的体验。所有访谈均手动转录，并进行归纳开放式编码，以确定每个问题方面出现的主题。
• SleepyCloud 设计与实现