10、Spring集合：集合与字典的全面解析

Spring集合：集合与字典的全面解析

1. 算法复杂度基础

在数据结构操作中，算法复杂度是衡量操作效率的重要指标。以红黑树为例，其重新平衡操作平均复杂度为 O(1)，而其他操作，如访问、搜索、插入和删除，复杂度均为 O(log n)，具体如下：
| 操作 | 复杂度 |
| ---- | ---- |
| 访问 | O(log n) |
| 搜索 | O(log n) |
| 插入 | O(log n) |
| 删除 | O(log n) |

2. 哈希表简介

哈希表是一种强大的数据结构，为了更好地理解它，我们可以从数组入手。数组是一种线性结构，通过偏移量（索引）来访问元素，示例代码如下：

var
    names: array [1..3] of string;
names[1] := 'Spring';
names[2] := 'February';
names[3] := 'Wednesday';

哈希表是对数组概念的扩展，它允许使用任意类型的数据作为索引（键）。例如，以字符串为键、整数为值的哈希表使用示例（注意：此为虚构示例，无法编译）：

var
    order: THashTable<string,integer>;
order['Spring'] := 1;
order['February'] := 2;
order['Wednesday'] := 3;

<