5、设计研究与疫情防控:多领域的探索与实践

设计研究在疫情防控与老年健康中的应用

设计研究与疫情防控:多领域的探索与实践

在当今的研究与设计领域,针对不同场景和需求的探索从未停止。无论是对特定社区的深入研究,还是为应对全球性疫情而进行的应用设计,都体现了研究者和设计者们的智慧与努力。下面我们将深入探讨两个不同但又同样重要的研究方向。

一、老年卡拉OK社区研究与移动锻炼应用设计

在对老年卡拉OK社区的研究中,研究者采用了经典民族志的开放态度,对研究现场保持开放心态,收集尽可能多的数据,而不是仅仅专注于歌唱过程和歌手的行为模式。

(一)社区关注点
  1. 健康与幸福
    • 社区成员将唱歌视为一种愉快的爱好,同时也是对心理健康的认知训练。
    • 在等待唱歌的间隔,他们会进行各种体育锻炼,尽管个人锻炼偏好因精力和身体机能而异,但都尽力保持身体健康。
    • 打麻将的社区成员也体现了对认知健康的关注,因为新闻和医学研究都报道了打麻将在减缓认知衰退方面的益处。
  2. 社交性
    • 卡拉OK社区是一个社交聚会场所,成员们期待参加活动,并在朋友面前唱歌。
    • 他们喜欢一起分享和做事,如一起打麻将、一起锻炼、分享健康信息和传授新学的锻炼方法。
(二)移动锻炼应用设计

基于以上发现,研究者向技术开发团队提出了一款具有社交功能的移动锻炼应用。该应用为老年人提供锻炼建议和计划,以满足他们对健康的关注和社交需求。老年人可以在卡拉OK活动

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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