并行编程与外部库使用指南
1. 并行编程模式概述
在并行编程领域,开源框架OmniThreadLibrary(OTL)实现了多种并行编程模式。秉持“不要重复造轮子,重用现有资源”的理念,我们来深入了解这些模式。
首先介绍了OTL中多次使用的专门的线程安全队列——阻塞集合。它是OTL的独立部分,也可与Delphi的TThread或ITask一起使用。
接着探讨了之前提到的三种模式:
- Async :与PPL实现有相似之处,但在细节上存在差异。
- Join :和PPL实现有一定关联,细节上有不同。
- Future :同样与PPL实现有相似点和差异。
然后是并行任务模式,它是Join模式的轻量级包装,借此可以了解OTL的其他实用特性。
之后是较为复杂的模式:
- 后台工作者模式 :用于编写带有多个数据处理单元的内部小型服务器。
- 管道模式 :从OTL的角度重新审视。
最后介绍了两个简单模式:
- Map模式 :用于快速映射和过滤大数组中的数据。
- 定时任务模式 :类似于Delphi的TTimer,但在后台线程中执行定时函数。
2. 使用外部库的必要性
在提升程序速度方面,我们尝试了多种方法,如更改算法、减少内存分配、优化代码和实现程序并行化等。
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