13、Power BI 数据模型设计与部署全攻略

Power BI 数据模型设计与部署全攻略

1. 创建自定义公式与度量值

在 Power BI 中，我们可以使用“新建度量值”功能来创建自定义公式。具体操作步骤如下：
1. 在“数据”选项卡下，右键单击某一列，或者点击“字段”窗格中的省略号，然后从弹出的菜单中选择“新建度量值”。此时会出现一个预定义公式，默认显示为“Measure =”，公式栏中可能会预填充一些数据。
2. 将“Measure =”替换为新列的名称和等号，然后添加预建的 DAX 公式。例如，可以创建一个名为“TotalBid”的度量值，公式为“TotalBid = Sum(Awards[Bids])”。

使用“新建度量值”最终会生成基于 DAX 的公式，否则公式栏中会显示生成的代码。

2. 维度表与事实表的运用

在准备数据模型时，我们经常会将像“产品”“制造商”或“公司”这样的实体称为维度表，它们会与“客户”“销售”或“发票”等事实表相连接。维度表主要用于定性描述数据，而事实表则以定量数据为主，可在其中执行数学函数。通常，一个数据模型中会有一个事实表和多个维度表。维度表一般有很多描述性字段，但行数较少；而事实表的字段较少，但行数众多。

在设计数据模型时，创建维度数据有以下几种方法：
| 方法 | 描述 |
| — | — |
| 缓慢变化 | 管理维度随时间的变化 |
| 角色扮演 | 根据多个标准过滤事实数据 |
| 垃圾维度 | 当有多个属性较少的维度时适用，数据值可能有限，如性别和年龄组 |
| 退化维度 | 需要为事实表添加用于过滤的属性，例如主键 |
| 无事实事实表 |