5、高分辨率全光摄影与千兆像素全光摄像技术解析

高分辨率全光摄影与千兆像素全光摄像技术解析

1. 高分辨率全光摄影

在高分辨率全光摄影领域，有诸多方法致力于提升图像的超分辨率性能。
- 无参考指标评估 ：采用无参考指标PI、IS和FID对基于双相机数据集的结果进行定量评估。以下是不同方法在双相机数据集（4倍缩放）下的评估结果：
| 方法 | PI（↓） | IS（↑） | FID（↓） |
| — | — | — | — |
| MDSR | 6.6044 | 3.296 ± 0.367 | 134.22 |
| PatchMatch | 6.6251 | 3.298 ± 0.346 | 118.34 |
| SRNTT | 5.8895 | 3.417 ± 0.563 | 132.35 |
| CrossNet++ | 6.7810 | 3.445 ± 0.443 | 85.35 |

从表格数据可以看出，CrossNet++在这些指标上表现出色，PI和FID值较低，IS值较高，说明其性能更优。

• 基于参考的超分辨率实验结果 ：为评估CrossNet++基于参考的超分辨率性能，使用光场数据集Flower和LFVideo生成具有视差和分辨率差距的LR和参考图像对，并基于双相机系统捕获的真实世界数据集进行评估。与SISR方法（如SRCNN、VDSR等）和RefSR方法（如PatchMatch、SRNTT）相比，RefSR方法由于参考图像包含更多信息，能更好地保留高频细节，表现更优。而CrossNet++在获得更精细细节方面表现突出，在PSNR、SSIM和IFC等定量指标上也取