22、新一代本体描述元数据词汇表MOD 1.2的解析与应用

新一代本体描述元数据词汇表MOD 1.2的解析与应用

1. 现有本体元数据实践分析

1.1 用于描述本体的现有元数据词汇表分析

在本体元数据领域,有众多词汇表被提出用于捕获本体的相关信息。以下是一些常见的元数据词汇表:
- DCMI相关 :DCMI最初的动机是捕获“电子对象”的元数据,其成果包括Dublin Core(DC)和DCMI Metadata Terms(DCT)。
- W3C推荐 :如Resource Description Framework Schema(RDFS)、Web Ontology Language(OWL)和Simple Knowledge Organization System(SKOS)。
- Ontology Metadata Vocabulary(OMV) :在多个欧盟项目背景下产生,于2005年发布,包含16个类、33个对象属性和29个数据属性,但该项目在2007年停止,且未与当时的标准词汇表对齐。
- Metadata for Ontology Description and publication(MOD 1.0) :部分解决了OMV的局限性,由15个类、18个对象属性和31个数据属性组成,使用了SKOS、FOAF、DC和DCT的部分属性,不依赖OMV,但仍缺少许多相关属性。
- 其他词汇表 :如Vocabulary for annotating vocabulary descriptions(VANN)、Descri

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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