64、网络安全与容器技术:Linux的双重保障

网络安全与容器技术:Linux的双重保障

1. 网络中Linux安全防护基础

在网络环境里,保障Linux服务器的安全至关重要,因为大多数恶意攻击都源于网络,特别是互联网。以下是一些网络安全防护的基础要点:

1.1 网络服务排查与管理

  • 借助 nmap 工具,识别并移除不必要的网络服务,同时对Linux服务器的网络服务进行审计,以此明确防火墙所需的调整。

1.2 防火墙配置

  • netfilter/iptables :这是基于主机的网络层软件防火墙,由 iptables ip6tables 工具管理。可依据规则对通过服务器的网络数据包进行过滤。示例规则如下:
0     0 DROP   tcp  --  *  *   10.140.67.22 0.0.0.0/0  tcp dpt:22
0     0 DROP   tcp  --  *  *   0.0.0.0/0    0.0.0.0/0  tcp dpt:33
0     0 DROP   icmp --  *  *   0.0.0.0/0    0.0.0.0/0
  • UFW :Ubuntu较新版本中,将其作为 iptables 防火墙的前端服务,使用更为便捷。

1.3 防火墙规则持久化

为确保每次计算机启动时防火墙设置都能生效,可安装并运行 iptables-persistent 软件包,它会将IPv4规则保存到 /etc/iptables/rules.v4 文件中,并在启动时读取。

1.4 防火墙规则审计

定期保存 netfilter/iptables 防火墙规则,生成审计报告,这应成为组织系统生命周期审计/审查阶段的一部分。

1.5 操作练习

以下是一些基于Ubuntu系统的操作练习:
1. 安装Network Mapper工具 :在本地Linux系统上安装该工具。
2. TCP Connect扫描 :对本地回环地址进行TCP Connect扫描,查看哪些端口有服务在运行。
3. UDP端口扫描 :从远程系统对Linux系统进行UDP端口扫描。
4. 检查UFW服务 :查看系统是否正在运行UFW服务。
5. 开放端口 :使用防火墙配置窗口,为Web服务开放安全(TCP端口443)和不安全(TCP端口80)端口。
6. 查看防火墙策略和规则 :确定Linux系统当前的 netfilter/iptables 防火墙策略和规则。
7. 保存、刷新和恢复规则 :保存当前防火墙规则,刷新规则,然后恢复它们。
8. 设置过滤表策略 :将防火墙过滤表的输入链策略设置为DROP。
9. 修改策略并添加规则 :将输入链的过滤表策略改回接受,然后添加规则,丢弃来自IP地址10.140.67.23的所有网络数据包。
10. 移除规则 :在不刷新或恢复防火墙规则的情况下,移除刚刚添加的规则。

2. 理解云与容器技术

2.1 云与容器技术概述

在大型数据中心中,为实现高效运行,计算机需更加通用化,运行组件需更自动化。虚拟机(VMs)和容器是两种将软件及其依赖打包成可运行包的方式。

2.2 虚拟机与容器的区别

对比项 虚拟机(VMs) 容器
内核 拥有独立的内核 共享主机内核
资源隔离 隔离性强,有独立的文件系统、网络接口等 主要通过命名空间实现隔离
启动速度 较慢,需启动完整的操作系统 较快,共享内核无需启动操作系统
资源占用 较高,需分配独立的CPU、内存等资源 较低,共享主机资源

2.3 容器技术的关键概念

2.3.1 命名空间(Namespaces)

Linux的命名空间机制使容器能够实现隔离,不同的命名空间为容器提供了独立的资源环境:
- 进程表 :容器有自己的进程ID集合,默认只能看到容器内运行的进程。
- 网络接口 :默认情况下,容器有一个单独的网络接口(eth0),运行时会分配一个IP地址。容器内的服务默认不对外暴露,需进行端口映射。
- 挂载表 :容器自带文件系统,默认看不到主机的根文件系统或挂载表中的其他文件系统,可选择性地将主机的文件或目录挂载到容器内。
- 用户ID :容器内的进程在主机命名空间中有一个UID,同时容器内还有一套嵌套的UID,确保进程在容器内以root权限运行时,对主机系统无特殊权限。
- 控制组(cgroup) :在部分Linux系统(如Ubuntu)中,容器化进程在选定的控制组内运行,无法看到主机上的其他控制组。

2.3.2 容器注册表(Container Registries)

容器镜像的永久存储通常使用容器注册表。创建好的容器镜像可推送到公共仓库(如Docker Hub)或私有注册表,供他人拉取使用。

2.3.3 基础镜像与层(Base images and layers)

多数情况下,容器是基于知名的基础镜像构建的,基础镜像通常与安装软件的操作系统相匹配。例如,官方LXD镜像可通过 us.images.linuxcontainers.org 获取,官方Docker基础镜像也适用于多种Linux发行版。
使用 docker build 等命令可向基础镜像添加软件,每次添加软件会创建一个新的层。复用相同的基础镜像构建容器有诸多优势,如运行基于同一基础镜像的多个容器时,主机只需拉取和存储一份基础镜像。

3. 使用LXD部署容器

3.1 安装与初始化LXD

在本地Linux系统上安装并初始化LXD:

# 安装LXD
apt install lxd
# 初始化LXD
lxd init

初始化过程中会有一系列配置选项,可接受默认值,也可根据需求自定义,例如设置自定义的网络CIDR(如10.0.5.1/24)。

3.2 启动容器

使用 lxc launch 命令下载并启动容器:

# 启动Ubuntu 20.04容器
lxc launch ubuntu:20.04 testserver
# 启动Alpine 3.8容器
lxc launch images:alpine/3.8 alpine1

首次启动特定镜像时,下载可能需要一些时间,后续基于该镜像启动容器则会很快。

3.3 查看容器状态

使用 lxc list 命令查看容器的运行状态和IP地址:

+---------+---------+-------------------+-----------+-----------+
|  NAME   |  STATE  |       IPV4        |   TYPE    | SNAPSHOTS |
+---------+---------+-------------------+-----------+-----------+
| alpine1 | RUNNING | 10.0.5.190 (eth0) | CONTAINER | 0         |
+---------+---------+-------------------+-----------+-----------+

3.4 进入容器

使用 lxc exec 命令进入容器的shell会话:

lxc exec alpine1 /bin/sh

在容器内执行 ls / 命令,可查看Linux根目录的内容。

3.5 容器管理

使用以下命令对容器进行管理:

# 停止容器
lxc stop alpine1
# 启动容器
lxc start alpine1
# 删除容器
lxc delete alpine1

通过以上操作,你可以快速搭建干净、可靠且可丢弃的环境,安全地进行新软件实验、测试等操作,而无需担心损坏物理机器。

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
    classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px

    A([开始]):::startend --> B(安装LXD):::process
    B --> C(初始化LXD):::process
    C --> D{选择镜像}:::decision
    D -->|Ubuntu 20.04| E(启动Ubuntu容器):::process
    D -->|Alpine 3.8| F(启动Alpine容器):::process
    E --> G(查看容器状态):::process
    F --> G
    G --> H(进入容器):::process
    H --> I{操作选择}:::decision
    I -->|停止| J(停止容器):::process
    I -->|启动| K(启动容器):::process
    I -->|删除| L(删除容器):::process
    J --> M([结束]):::startend
    K --> M
    L --> M

4. 容器技术的其他工具与应用场景

4.1 容器技术工具概述

除了LXD,Docker也是广泛使用的容器技术工具。Docker项目曾极大地推广了容器技术,其 docker 命令和守护进程提供了在Linux系统上构建和运行容器的简便方法。如今,标准化的容器格式(如开放容器倡议)和其他容器工具与Kubernetes生态系统的结合更加紧密。

4.2 Docker的基本操作

4.2.1 安装Docker

在Ubuntu系统上安装Docker可以使用以下命令:

# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装必要的依赖
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# 添加Docker官方GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 添加Docker软件源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装Docker引擎
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
4.2.2 拉取和运行容器镜像

使用 docker pull 命令拉取容器镜像,使用 docker run 命令运行容器:

# 拉取Ubuntu 20.04镜像
docker pull ubuntu:20.04
# 运行Ubuntu 20.04容器
docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash
4.2.3 管理容器

使用以下命令对容器进行管理:

# 查看正在运行的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 停止容器
docker stop <容器ID或名称>
# 启动容器
docker start <容器ID或名称>
# 删除容器
docker rm <容器ID或名称>

4.3 容器技术的应用场景

容器技术在多个领域有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:
| 应用场景 | 描述 |
| — | — |
| 开发与测试 | 开发人员可以使用容器快速搭建开发和测试环境,确保环境的一致性。 |
| 微服务架构 | 容器适合用于构建和部署微服务,每个微服务可以独立打包和运行。 |
| 持续集成与持续部署(CI/CD) | 在CI/CD流程中,容器可以方便地进行自动化构建、测试和部署。 |
| 资源隔离与优化 | 容器可以实现资源的隔离和优化,提高服务器的利用率。 |

5. 云与容器技术的结合

5.1 云平台上的容器部署

云平台为容器的部署提供了强大的支持,常见的云平台如OpenStack和Amazon Web Services(AWS)都可以用于部署虚拟机和容器。以下是在云平台上部署容器的一般步骤:
1. 选择云平台 :根据需求选择合适的云平台,如OpenStack、AWS等。
2. 创建云主机 :在云平台上创建云主机,作为容器的运行环境。
3. 安装容器工具 :在云主机上安装Docker或其他容器工具。
4. 拉取和运行容器 :使用容器工具拉取所需的容器镜像,并运行容器。

5.2 Kubernetes与容器编排

Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它可以帮助用户在大规模集群中高效地管理容器。以下是使用Kubernetes的基本步骤:
1. 安装Kubernetes :在集群节点上安装Kubernetes组件,如kubelet、kubeadm等。
2. 初始化集群 :使用 kubeadm init 命令初始化Kubernetes集群。
3. 加入节点 :将其他节点加入到Kubernetes集群中。
4. 创建和管理Pod :使用Kubernetes的API或命令行工具创建和管理Pod,Pod是Kubernetes中最小的可部署单元。
5. 使用服务和部署 :使用Kubernetes的服务和部署功能,实现容器的负载均衡和自动扩展。

5.3 云与容器技术结合的优势

云与容器技术的结合具有以下优势:
- 弹性伸缩 :云平台可以根据负载情况自动调整容器的数量,实现弹性伸缩。
- 高可用性 :通过在多个节点上部署容器,可以提高应用的可用性。
- 资源优化 :云平台可以优化资源的分配,提高资源利用率。
- 自动化管理 :Kubernetes等工具可以实现容器的自动化管理,减少人工干预。

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
    classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px

    A([开始]):::startend --> B(选择云平台):::process
    B --> C(创建云主机):::process
    C --> D(安装容器工具):::process
    D --> E(拉取容器镜像):::process
    E --> F(运行容器):::process
    F --> G{是否使用Kubernetes}:::decision
    G -->|是| H(安装Kubernetes):::process
    G -->|否| I(容器管理):::process
    H --> J(初始化集群):::process
    J --> K(加入节点):::process
    K --> L(创建和管理Pod):::process
    L --> M(使用服务和部署):::process
    M --> I
    I --> N([结束]):::startend

通过掌握网络安全防护和容器技术,用户可以在网络环境中更好地保障Linux系统的安全,同时利用云与容器技术实现高效的应用部署和管理。无论是小型项目还是大型数据中心,这些技术都能发挥重要的作用。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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