3、Linux:从起源到开源的技术之旅

Linux:从起源到开源的技术之旅

1. Linux与其他操作系统的差异

对于刚接触Linux的人来说,可能之前使用过微软Windows或苹果macOS操作系统。微软和苹果的操作系统属于专有操作系统,这意味着:
- 无法查看创建操作系统的代码,因此如果操作系统不符合需求,无法在最基础层面进行更改,也不能使用其源代码构建自己的操作系统。
- 不能检查代码以查找漏洞、探索安全隐患,或了解代码的具体功能。
- 如果系统开发者不想向外界开放所需的编程接口,可能无法轻松将自己的软件接入该操作系统。

有人可能会觉得这些与自己无关,毕竟不是软件开发者,不想查看或更改操作系统的构建方式。但实际上,自由和开源软件推动了互联网(如谷歌)、移动电话(如安卓)、特殊计算设备(如TiVo)以及数百家科技公司的迅猛发展。它降低了计算成本,促进了创新。如今,许多依赖Linux驱动计算机基础设施的公司需要越来越多具备相关技能的人员来运行这些系统。

要理解强大且灵活的Linux为何免费,需要了解其起源,接下来我们将回顾自由软件运动走向Linux的曲折历程。

2. Linux历史探索

Linux的历史可追溯到1991年8月25日,Linus Torvalds在comp.os.minix新闻组发布的消息 “What would you like to see most in minix?” 。他表示正在为386(486) AT克隆机开发一个免费的操作系统,这只是他的一个爱好,不会像GNU那样庞大和专业。该系统从4月开始酝酿,已逐渐成型,他希望了解大家对Minix的喜好和建议。他强调该系统没有使用Minix的代码,具有多线程文件系统,不可移植,可

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值