9、Azure 基础设施服务部署与虚拟机配置全解析

Azure 基础设施服务部署与虚拟机配置全解析

1. Azure ExpressRoute 加速网络连接

在企业网络连接中,本地网络与云服务提供商之间的连接问题较为常见,受流量负载和资源可用性影响,连接可能不够理想。2020 年年中,微软推出了 Azure ExpressRoute 来解决这一问题。

Azure ExpressRoute 允许通过专用连接将本地网络扩展到微软云,有四种连接方式:
- Cloud Exchange Co - Location :若使用有云交换的设施,可获取到微软云实例的虚拟交叉连接,需利用托管提供商的以太网交换。托管提供商可能提供第 2 层交叉连接或托管的第 3 层交叉连接,能建立本地基础设施与微软 Azure 之间的连接。
- Point - To - Point Ethernet Connection :若能通过点对点以太网链路将本地数据中心连接到微软云,点对点以太网提供商是不错选择,可在站点与微软云之间创建第 2 层连接或托管的第 3 层连接。
- Any - To - Any (IPVPN) Connection :若管理广域网 (WAN),可在微软云和本地基础设施之间创建简单集成。IPVPN 提供商允许在一个或多个办公室与目标数据中心之间创建任意到任意的连接,微软云可与 WAN 互连,就像另一个分支机构。
- Azure ExpressRoute Direct :通过应用对等位置可直接连接到微软的全球网络,无论位于何处,都能提供双 100 Gbps 或 10 Gbps 连

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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