怎么实现GCN Siamese network？

这篇博客只是简单谈一下思路：

GCN+Siamese Network可以实现对graph相似度检测，其思路和其他Siamese network的思路是相同的，如果我们在GitHub上搜索“gcn siamese”，可以看到如下的结果：

简单看一下这些Repo是怎么组织数据的：

https://github.com/flychen321/siamese_gcn/blob/master/datasets.py

感觉大体思路都和基于CNN的Siamese network差不多：

PyTorch之—Siamese网络_SongpingWang的博客-优快云博客

Pytorch 入门之Siamese网络 - 走看看

主要思路就是定义一个torch.utils.data.Dataset的子类，然后定义__init__，__getitem__，__len__，其中在第二个方法中定义和返回两个graph以及相似性label。具体大家看看上面的例子即可了解。