qy20115549的博客

仿真代码因为，最近论文，需要基于图模型的过程，仿真数据。因此，找了一些已有的代码和论文。以下，是利用LDA的生成过程仿真数据的过程，这个代码是使用R语言编写的，代码来源于：https://www.r-bloggers.com/topic-modeling-1-simulated-lda-corpus/(https://gist.github.com/robbymeals/3985469)。### Basic LDA Topic Model Simulation ###### Generate Simu

文章简介Humphreys A, Jen-Hui Wang R. Automated Text Analysis for Consumer Research[J]. Journal of Consumer Research, 2017. 来自于管理类顶刊 Journal of Consumer Research，2017年发表的。概述性文章，讲述文本分析的流程，需要注意的问题，以及在消费者研...

论文来源文章介绍模型及推理关于源码论文来源Rakesh V, Ding W, Ahuja A, et al. A Sparse Topic Model for Extracting Aspect-Specific Summaries from Online Reviews[C]//Proceedings of the 2018 World Wide Web Confere...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 。以下内容是个人的论文阅读笔记，内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录论文来源论文学习笔记论文来源来自于2018年Machine Learning期刊上的论文。Su S, Wang Y, Zhang Z, et al. Identifying and tracking topic...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。案例来源本博客讲解的案例来源于于Journal of the American Statistical Association期刊(顶刊)上的内容：Blei D M, Kucukelbir A, McAuliffe J D. Variational i...

简介Collapsed Variational Inference(CVI)来源于下面这篇文章：Teh Y W, Newman D, Welling M. A collapsed variational Bayesian inference algorithm for latent Dirichlet allocation[C]//Advances in neural information ...

论文来源论文来自于自然语言处理会议ACLJagarlamudi J, Daumé III H, Udupa R. Incorporating lexical priors into topic models[C]//Proceedings of the 13th Conference of the European Chapter of the Association for Computat...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载文章目录问题背景编程实现问题背景最近，在独立实现Gaussian LDA算法时，遇到了Multivariate t distributions。Gaussian LDA对应的论文是：Das R, Zaheer M, Dyer C. Gaussian l...

问题背景最近，在使用Java实现一个个性化推荐算法时，遇到了非常常见的问题。实现的算法为：Wang C, Blei D M. Collaborative topic modeling for recommending scientific articles[C]//Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Kn...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 。以下内容是个人的论文阅读笔记，内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录算法来源算法简介背景Labeled LDA模型参数学习编程实现算法来源这个算法来源于：Ramage D, Hall D, Nallapati R, et al. Labeled LDA: A supervis...

变分推断简介变分推理的目标是近似潜在变量(latent variables)在观测变量（observed variables）下的条件概率。解决该问题，需要使用优化方法。在变分推断中，需要使用到的一个重要理论，是平均场理论，读者可以参考我的另外一篇博客：https://qianyang-hfut.blog.youkuaiyun.com/article/details/86644192变分推断等价于最小化...

本文作者：合肥工业大学 电子商务研究所 钱洋 email：1563178220@qq.com 。内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录HDP简介有向图表示CRF的关键HDP的采样编程角度解读采样桌子采样主题完整代码参考HDP简介Teh Y W, Jordan M I, Beal M J, et al. Sharing clusters among related g...

本文作者：合肥工业大学 电子商务研究所 钱洋 email：1563178220@qq.com 。内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录论文来源模型论文来源Ramage D, Manning C D, Dumais S. Partially labeled topic models for interpretable text mining[C]//Proceedin...

本文作者：合肥工业大学 电子商务研究所 钱洋 email：1563178220@qq.com 。内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章目录论文来源相关介绍单稀疏模型双稀疏模型模型推理Java编程实现的细节论文来源Lin T, Tian W, Mei Q, et al. The dual-sparse topic model: mining focused topics ...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。文章来源 Zaheer M, Ahmed A, Smola A J. Latent LSTM Allocation: Joint Clustering and Non-Linear Dynamic Modeling of Sequence Dat...

论文来源 Iwata T, Hirao T, Ueda N. Topic Models for Unsupervised Cluster Matching[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018, 30(4): 786-795.作者是日本人Iwata T，也是个机器学习大牛，每年都有一系列的文章出来，还是很厉害的。

文章来源Nguyen V A, Boyd-Graber J, Resnik P, et al. Modeling topic control to detect influence in conversations using nonparametric topic models[J]. Machine Learning, 2014, 95(3): 381-421. 来自于机器学习顶级期刊《Mac

本篇的论文来自：Wang C, Blei D M. Decoupling sparsity and smoothness in the discrete hierarchical dirichlet process[C]//Advances in neural information processing systems. 2009: 1982-1989.本博客作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 e

简介无监督学习的目的是从观测数据中，发掘潜在的结构(latent structure)。无监督学习算法的一个关键问题是如何确定潜在结构的数目，如聚类中的类的数目，变量的数目等。以聚类为例，如果能够基于数据之间的内在关系，自动学习类的数目，要比通过经验设置一个数目要好的多。相比参数化的贝叶斯模型，非参贝叶斯有其独特的地方，也是近些年来，机器学习比较火的一种方法，如DPMM(Dirichlet proc

文章来源Tkachenko M, Lauw H W. Comparative Relation Generative Model[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(4): 771-783. 2017年TKDE上的文章，以下仅是个人理解，仅供参考，详细内容请学习原文。个人想法从评论中找

文章来源Zamani, Hamed, Neural Ranking Models with Multiple Document Fields.18年Web Search and Data Mining(WSDM)会议上的一篇文章，主要是使用神经网络对文本进行处理，将其应用到搜索引擎检索任务之中。以下，是个人看文章的笔记，由于对神经网络还不是很了解，如有问题，还望见谅。文章内容

问题描述问题定义最简单的实现方法作者提出的模型代码本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人，允许禁止转载。本文给原文作者发了几封邮件，询问一些程序及推理方面的疑问，原文作者都悉心回答了，再次表示衷心感谢。问题描述这篇文章发表在16年ACM会议上，主要是对主题模型的改进。从文章的题目可以看出，该模型可

论文来源Yin J, Wang J. A dirichlet multinomial mixture model-based approach for short text clustering[C]//Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining.

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许禁止转载。论文来源Nguyen D Q, Billingsley R, Du L, et al. Improving topic models with latent feature word representations[J]. Transactions of

Sentence-LDA的相关论文：Jo Y, Oh A H. Aspect and sentiment unification model for online review analysis[C]//Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining. ACM, 2011: 81

论文来源Das R, Zaheer M, Dyer C. Gaussian lda for topic models with word embeddings[C]//Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joi

论文来源Yin J, Wang J. A dirichlet multinomial mixture model-based approach for short text clustering[C]//Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining.

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许禁止转载。

论文来源Zuo Y, Wu J, Zhang H, et al. Topic modeling of short texts: A pseudo-document view[C]//Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining. ACM, 2016:

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许禁止转载。论文来源Nguyen D Q, Billingsley R, Du L, et al. Improving topic models with latent feature word representations[J]. Transacti...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人，允许禁止转载。由于最近本人在搞算法时，如下图所示，遇到Gamma求一阶导数及二阶导数，所以找了相关资料，学习了一下。打公式实在有些费劲，所以这里直接将手稿贴出来，供有需要的人学习。