qy20115549的博客

文章目录Recbole简介Recbole使用自定义训练集、验证集和测试集Recbole简介Recbole(中文名称：伯乐)是一款使用Python开发的开源推荐框架，里面集成了大量的推荐模型，例如BPR、NeuMF、NGCF、LightGCN等等。中文介绍网址为：https://recbole.io/cn/model_list.html在Recbole中提供了按比例划分数据集的方式(例如训练集0.8，验证集0.1，测试集0.1)，同时在2.0版本也提供了自定义训练集、验证集和测试集的方式。Re

简介多层感知器，是指包含1个或多个隐层的前馈神经网络。前馈神经网络的特点：第0层为输入层，最后一层为输出层，中间层为隐层。整个网络无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，整个网络为有向无环图。激活函数多使用连续非线性函数，如logistic函数。 3.激活函数多使用连续非线性函数，如logistic函数。可看成多层logistic回归模型的组合。具有解决复杂模式分类的能力，解决简单...

在Word Embeddings的原始论文中，其中有一块可视化使用的是PCA展示数据。如下图所示：原始论文为：Mikolov T, Sutskever I, Chen K, et al. Distributed representations of words and phrases and their compositionality[C]//Advances in neural infor...

python3实现简单的感知器下面使用python3实现or运算：#-*- coding:utf-8 -*-from functools import reduceclass Perceptron(object): def __init__(self, input_num, activator): ''' 初始化感知器，设置输入...

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。未经本人允许禁止转载。在上一小节中，本人介绍了使用DeepLearning4J训练得到词向量(https://blog.youkuaiyun.com/qy20115549/article/details/82152462)。本篇主要介绍给定任意文本数据(分词后的数据)，如何使用Deep...

DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。本文训练的数据集是deeplearning4j中的自带数据集，数据表示如下： 对应的Word2Vec操作程序如下：package org.deeplearning4j.examples.nlp.word2vec;import org.deeplearning4j....

在处理文本时，经常需要将其转化成向量的形式，然后去做分类和聚类，而word2vec和doc2vec方法是一种较为常用的方法。 在python的gensim包中实现了这两种算法，为了以后个人使用方便，这里写成博客，以供翻阅。 以下为数据集的形式： 每一行的每一个数字表示词的编号，这里也可以用具体的词。且数据保存在工程的/data/test.txt文本里。以下为Doc2vec的处理程...

程序由于mnist数据集直接使用(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()这种加载方式，有时候由于网络原因，很难加载成功。为此，可以直接通过地址其地址下载下来。然后使用numpy加载一下数据就行。# -*- coding: utf-8 -*-import keras# from keras.datasets import mn

本博客用于记录自己平时收集的一些不错的深度学习论文，近9成的文章都是引用量3位数以上的论文，剩下少部分来自个人喜好，本博客将伴随着我的研究生涯长期更新，如有错误或者推荐文章烦请私信。本文为转载文章，原文地址为:https://blog.youkuaiyun.com/qq_21190081/article/details/69564634深度学习书籍和入门资源LeCun Y, Bengio Y, Hinton

文章来源Zamani, Hamed, Neural Ranking Models with Multiple Document Fields.18年Web Search and Data Mining(WSDM)会议上的一篇文章，主要是使用神经网络对文本进行处理，将其应用到搜索引擎检索任务之中。以下，是个人看文章的笔记，由于对神经网络还不是很了解，如有问题，还望见谅。文章内容