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文章目录视觉词袋模型Java实现 本文作者：合肥工业大学 管理学院 qianyang email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许，禁止转载。 视觉词袋模型 构建视觉词典的一般思路是：(1)抽取所有图片的关键点；(2)对所有关键点进行聚类；（3）针对每张图片每个关键点对应的簇标签，进行统计(数数)，获取频率，进而构建视觉词典。 抽取关键点主要使用的算法是SIFT。该算法是深度学习之前做视觉处理的一种经典算法，对应的论文为： Lowe D G. Distinct

本文作者：合肥工业大学 电子商务研究所 钱洋 email：1563178220@qq.com 。 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许禁止转载。 文章目录论文来源论文内容 论文来源 最近，打算开始做视觉方面的研究，看了一篇视觉感知在营销方面应用的论文。该论文总结了一个概念性的框架，主要从解构视觉感知视角做的一个综述。 论文来源于管理类顶刊JAMS: Sample K L, Hagtvedt...