1.基本概念 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合；样本量：构成样本的元素数目 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量；主要有总体平均数、总体标准差、总体比例 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量 变量：说明某种特征的概念，特点为从一次观察到下一次观察结果会显现出差别式变化； 分度变量：说明事物类别的一个名称，其取值为分类数据； 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，其取值为顺序数据； 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，其取值为数值型数据（离散型、连续型） 外部数据来源：统计部门和各级政府部门公布的有关资料、各类信息中心等市场部门提供的信息、各类专业期刊报纸等提供的文献资料； 随机与随便的区别：是否按照给定的入样概率，通过一定的随机化程序抽取样本单元 2.抽样方法 概率抽样（适用于调查的目标的调查结果对总体相应的参数进行评估，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间） a.简单随机抽样（简单、直观、抽
本文介绍了统计学的基本概念，包括总体、样本、参数与统计量的定义。接着详细阐述了抽样方法，包括概率抽样（如简单随机、分层、整群、系统和多阶段抽样）和非概率抽样（如方便、判断、自愿、滚雪球和配额抽样）。此外，还讨论了数据选取与分组策略，涉及实验组与对照组、抽样误差与非抽样误差，以及数据分组的不同方法和图表类型（如条形图、直方图、茎叶图、箱线图、线图和气泡图）。
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